SAP hat damit begonnen, den Verbrauch von KI-Token in die standardmäßigen Finanzplanungszyklen zu integrieren. Der Auslöser dafür war ganz einfach: Als Mitarbeiter und automatisierte Agenten den Einsatz von KI ausweiteten, gingen Rechnungen ein, ohne dass klar war, wer dafür verantwortlich war, und ohne dass ersichtlich war, worauf diese Kosten zurückzuführen waren. Token-Obergrenzen, Regeln für die Modellzuordnung und Prognosen sind nun Teil des Gesamtbildes.
Finanzvorstände wollen wissen, wie viel die KI-Initiative im nächsten Quartal kosten wird. Die SAP-Teams sprechen von „Tokens“ und „Inferenzabrufen“. Niemand im Raum kann das eine in das andere übersetzen, und das Gespräch gerät ins Stocken. Unternehmen brauchen Finanzfachleute, die in diesem Umfeld agieren und die Zahlen für beide Seiten verständlich machen können.
Ein in Frankfurt ansässiger Hersteller wandte sich im Frühjahr an uns, da er auf der Suche nach einem Finanzpartner war, der über praktische Erfahrung mit SAP-Analysen sowie über ausreichende technische Kenntnisse verfügte, um Kostenmodelle rund um den Einsatz von KI zu entwickeln. Alle drei Anforderungen in einer einzigen Stellenbeschreibung. Wir vermittelten eine Kandidatin mit Beratungshintergrund, die bereits im Bereich der Cloud-Kostenoptimierung gearbeitet hatte. Sie hatte sich zwar zuvor noch nie mit Token-Ökonomie beschäftigt, verstand jedoch die verbrauchsabhängige Preisgestaltung und konnte sich im Data-Science-Team behaupten.
KI-Workloads skalieren mit der Nutzung, was bedeutet, dass die Ausgaben variable Betriebskosten darstellen. Finanzteams benötigen Mitarbeiter, die diese Ausgaben prognostizieren, sie den Geschäftsbereichen zuordnen und die zugrunde liegenden Annahmen gegenüber der Unternehmensleitung begründen können. Aus dem SAP-Talentpool sind in der Vergangenheit nicht viele Kandidaten mit diesem Profil hervorgegangen, sodass Unternehmen auf benachbarte Fachbereiche zurückgreifen: Cloud-FinOps, SaaS-Vertriebsmanagement, Analytik im Energiehandel.
Ein Finanzmanager, der ein Dashboard zum Token-Verbrauch auswerten und daraus eine vierteljährliche Budgetposition ableiten kann, hat einen unmittelbaren Vorteil gegenüber einem, der dazu nicht in der Lage ist. Die Unternehmen, die in KI investieren, legen Wert auf Governance, und Governance bedeutet, dass die Finanzabteilung von Anfang an einbezogen wird.
Angeregt durch Berichte von ERP heute.