Wenn der CEO von SAP über sich wandelnde Kundenbedürfnisse und die Integration von KI spricht, klingt das wie eine typische Unternehmenspositionierung. Was unsere Aufmerksamkeit erregt hat, ist der Zeitpunkt. Im vergangenen Quartal haben unsere SAP-Berater Stellenbesetzungen übernommen, die vor zwei Jahren noch ungewohnt gewirkt hätten. Unternehmen suchen jemanden, der zwischen der SAP-Umgebung und einer neu entstehenden KI-Ebene vermittelt und beiden Seiten erklärt, was die jeweils andere benötigt.
Am deutlichsten zeigt sich dieser Wandel in den Bereichen Finanzen und Lieferkette. Ein in Zürich ansässiger Hersteller beauftragte uns kürzlich mit der Suche nach einem S/4HANA-Leiter, der auch beurteilen sollte, welche Prognoseaufgaben auf ein KI-Modell verlagert werden sollten und welche weiterhin im Rahmen der traditionellen Planung verbleiben sollten. Diese Anforderung war in der ursprünglichen Ausschreibung nirgends zu finden. Sie ergab sich erst nach der dritten internen Besprechung darüber, was die Rolle im Alltag tatsächlich beinhalten würde.
Auf der Ebene von Senior-Beratern und Lösungsarchitekten ist die Fähigkeit, ein fundiertes Gespräch über Datenpipelines zu führen, zu einem Auswahlkriterium geworden. In einer kürzlich ausgeschriebenen Stellenanzeige in München wurde ausdrücklich verlangt, dass Bewerber während des Vorstellungsgesprächs eine grundlegende Integrationsarchitektur an einem Whiteboard skizzieren können. Der Personalverantwortliche berichtete uns, er habe schon zu oft erlebt, dass SAP-Spezialisten ins Stocken gerieten, wenn sie gefragt wurden, wie ihr System ein Machine-Learning-Modell mit Daten versorgen würde.
Der Kandidatenpool für diese hybriden Positionen ist knapp. Suchprozesse, die vom alten Kompetenzprofil ausgehen, dauern länger und führen zu weniger aussagekräftigen Kandidatenlisten. Unternehmen, die den klarsten Weg zu AI-nahen Projekten bieten, ziehen die besten Bewerbungen an, und Fachkräfte, die fundierte SAP-Kenntnisse mit echter Datenkompetenz verbinden, legen ihre Gehaltsvorstellungen entsprechend fest. Im vergangenen Monat haben wir einen Lösungsarchitekten in Frankfurt vermittelt, dessen Vergütungspaket deutlich über dem lag, was dasselbe Unternehmen achtzehn Monate zuvor für eine vergleichbare Position gezahlt hatte.
Angeregt durch Berichte von Diginomica.