Finanzvorstände und Leiter der Finanzplanung und -analyse (FP&A), die in den letzten zwei Jahren KI-Initiativen genehmigt haben, miterlebten, wie die Projekte ins Stocken gerieten, und sich anschließend unangenehmen Gesprächen im Vorstand stellen mussten, stehen mittlerweile jeder Rolle, bei der sie erneut mit KI zu tun haben, äußerst skeptisch gegenüber. Das hören wir in Vorstellungsgesprächen mit Bewerbern in der gesamten DACH-Region: Sie nehmen das Gespräch an, hören sich das Angebot an, aber sobald ein Personalverantwortlicher nicht genau erklären kann, wie die Technologie eingesetzt und gemessen wird, ist das Gespräch beendet.
Unternehmen, die versuchen, KI-gestützte Finanzfunktionen aufzubauen, stehen hier vor einer besonderen Herausforderung. Die Kandidaten mit Budgethoheit und operativer Erfahrung, die nötig sind, um diese Projekte zum Erfolg zu führen, sind oft genau jene Personen, die bereits zuvor enttäuscht wurden. Ein Kunde in Zürich beschrieb kürzlich seinen idealen Kandidaten als jemanden, der ‘eine gescheiterte KI-Einführung überstanden und daraus gelernt hat’. Gesucht wird jemand, der kritische Fragen stellt, bevor er Ressourcen bereitstellt – jemand, der schon erlebt hat, was passiert, wenn die Versprechen des Anbieters die tatsächliche Umsetzung übertreffen.
In der Praxis bedeutet ‘KI-Kompetenz’ für eine Führungskraft im Finanzbereich heute, zu wissen, welche Anwendungsfälle messbaren Mehrwert liefern, welche noch im Versuchsstadium sind und wie man den Unterschied erkennen kann, bevor Geld ausgegeben wird. Wir haben damit begonnen, Bewerber direkt nach Projekten zu fragen, die nicht funktioniert haben. Die Qualität dieser Antworten ist oft wichtiger als die Erfolgsgeschichten, denn sie zeigt, ob die Person gelernt hat, den Projektumfang richtig einzugrenzen, oder ob sie einfach nur zur nächsten Position gewechselt ist.
Stellenausschreibungen, die sich stark auf Begriffe rund um die ‘KI-Transformation’ stützen, könnten genau die Kandidaten abschrecken, die Unternehmen eigentlich benötigen. Die besten Führungskräfte im Finanzbereich, die wir vermitteln, wünschen sich KI-Lösungen, die ein konkret definiertes Problem mit einer klar festgelegten Kennzahl lösen. Unternehmen, die diese konkrete Ausgestaltung im Vorstellungsgespräch deutlich machen können, schließen die Verhandlungen mit Kandidaten in der Regel schneller ab, da sie den Eindruck vermitteln, dass sie dieselben Erkenntnisse gewonnen haben wie der Kandidat.
Angeregt durch einen Bericht von CFO Dive.