Ein Kunde, der eine in SAP integrierte Lieferkette betreibt, fragte uns im letzten Quartal nach jemandem, der eine Graph-Ebene zwischen seinen ERP-Daten und seinen KI-Tools aufbauen und pflegen könnte. In der Ausschreibung wurde Neo4j genannt, aber die eigentliche Anforderung war jemand, der das Geschäft gut genug verstand, um es zu modellieren. Wissensgraphen sind seit Jahren die Grundlage für Empfehlungsmaschinen und Betrugserkennung, und auch agentenbasierte KI-Anwendungen benötigen mittlerweile diese Strukturen, da die Modelle die Beziehungen zwischen Entitäten im vollständigen geschäftlichen Kontext verstehen müssen.
Anfang dieses Jahres haben wir in München einen Datenarchitekten vermittelt, dessen Hintergrund sowohl Kenntnisse im Bereich Graphdatenbanken als auch Erfahrung in der Unternehmensintegration umfasste. Die Suche dauerte vier Monate, da die meisten Kandidaten aus einem Fachgebiet stammen: Entweder kennen sie sich mit Graphentheorie und Abfragesprachen aus, oder sie sind mit SAP-Datenstrukturen vertraut. Unternehmen in der gesamten DACH-Region konkurrieren mittlerweile um dieselben Profile, und die Gehälter für Kandidaten, die beide Kompetenzen nachweisen können, sind in den letzten zwölf Monaten deutlich gestiegen.
Der Bereich Sicherheit ist schwieriger zu besetzen, da die Unternehmen noch dabei sind, zu klären, worin die Aufgabe eigentlich besteht. Agentenbasierte Systeme bergen Risiken, auf deren Erkennung herkömmliche Sicherheitsteams nicht geschult sind: Prompt-Injection, Schwachstellen beim Aufruf von Tools, Agenten, die Anmeldedaten über ihre eigenen Schlussfolgerungsketten preisgeben. Personalverantwortliche beschreiben die Rolle als jemanden, der wie ein Angreifer denken kann und gleichzeitig versteht, wie große Sprachmodelle funktionieren. Diejenigen, die diesem Profil entsprechen, sind sich ihrer Position auf dem Arbeitsmarkt bewusst.
Ein Frankfurter Finanzdienstleistungsunternehmen, mit dem wir zusammenarbeiten, hat vor sechs Monaten damit begonnen, seinen KI-Sicherheitsbereich aufzubauen, und zwei Führungspositionen besetzt, noch bevor Wettbewerber derselben Branche überhaupt Stellenbeschreibungen verfasst hatten. Der KI-Einsatz des Unternehmens läuft mittlerweile im Produktivbetrieb, während die Konkurrenz noch Pilotprojekte durchführt, bei denen Fragen zur Zugriffskontrolle ungeklärt sind. Unternehmen, die den Einsatz agentischer KI-Lösungen planen, sollten bereits jetzt Stellenbeschreibungen für diese Positionen verfassen, da der Kandidatenpool in der DACH-Region im Verhältnis zur Nachfrage nach wie vor gering ist.
Angeregt durch Berichte von Diginomica.