Finanzteams verbringen mehr Zeit damit, von KI optimierte Berichte zu überprüfen
Wenn KI-Tools zwar ausgefeilte, aber inhaltsleere Ergebnisse liefern, fehlen den Kollegen die Anhaltspunkte, auf die sie sich früher bei der Beurteilung der Qualität verlassen haben. Sowohl für Personalverantwortliche als auch für Bewerber birgt diese Glaubwürdigkeitslücke ein neues Risiko.
Stellen im Bereich Knowledge Graph und KI-Sicherheit konkurrieren nun um denselben Kandidatenpool
Der Einsatz agentischer KI zwingt Unternehmen dazu, Mitarbeiter mit Kompetenzen einzustellen, die über die traditionellen Aufgabenbereiche von Data-Engineering-Teams hinausgehen. Fachwissen im Bereich Wissensgraphen und KI-spezifische Sicherheitserfahrung tauchen nun in denselben Stellenanzeigen auf – oft verbunden mit unrealistischen Erwartungen, wer beides beherrschen kann.
Die Arbeitslast durch KI-Agenten veranlasst Unternehmen dazu, Mitarbeiter für die Optimierung von Abfragen einzustellen
Wenn eine einzige Benutzeranfrage Dutzende von Datenbankabfragen durch einen KI-Agenten auslöst, greifen die alten Regeln für die Kapazitätsplanung nicht mehr. Wir raten Datenteams, ihre Personalplanung im Hinblick auf diesen Wandel zu überdenken, da sich die Veränderungen in der Infrastruktur auch auf die Personalbeschaffung auswirken.
Der Support für SAP ECC endet 2027, da Oracle und Microsoft eigene Zeitpläne festlegen
Support-Fristen sorgen für aufmerksamkeitsstarke Ankündigungen. Wir stellen fest, dass sich Unternehmen auf kalendarische Meilensteine konzentrieren, obwohl sie sich eigentlich fragen sollten, ob sie überhaupt über die internen Kapazitäten verfügen, um eine Migration durchzuführen.
Unternehmen wägen die Optionen „Selbst entwickeln“, „Kaufen“ oder „Partnerschaft“ ab, während KI die Wirtschaftlichkeit von Software verändert
Die Frage „Selbst entwickeln oder kaufen?“ im Bereich Unternehmenssoftware hat sich zu einer Frage „Selbst entwickeln, kaufen oder mit Partnern zusammenarbeiten?“ gewandelt, und die Antwort hängt von der jeweiligen Arbeitslast ab. Dieser Wandel verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Rollen im Bereich SAP und Datenarchitektur in der DACH-Region definieren.