Kerry Brown leitet seit Jahren groß angelegte Change-Management-Programme. Ihre jüngsten Äußerungen dazu, was KI von früheren Technologiewellen unterscheidet, treffen genau den Punkt, der in fast jedem Vorstellungsgespräch mit Führungskräften zur Sprache kommt: die Frage des Vertrauens. Bei früheren Transformationen mussten die Mitarbeiter neue Werkzeuge erlernen. Bei KI-Transformationen müssen die Mitarbeiter den Ergebnissen vertrauen, die sie nicht vollständig überprüfen können.
Diese Unterscheidung verändert die Art und Weise, wie Unternehmen diese Projekte besetzen. Der klassische Change-Management-Mitarbeiter war jemand, der die Kommunikation leiten, die Akzeptanz der Beteiligten sicherstellen und Schulungsmaßnahmen koordinieren konnte. Die im Zeitalter der KI eingestellte Change-Management-Fachkraft muss all das leisten und darüber hinaus Feedbackschleifen entwerfen, über die Mitarbeiter an vorderster Front melden können, wenn das System Fehler macht. Brown beschreibt, wie sie sich fragte, ob sie ihre eigene Rolle automatisiert habe. Die Antwort, zu der sie gelangte, lautet, dass die menschliche Ebene an Gewicht gewinnt und sich die Arbeit innerhalb dieser Ebene in Richtung Governance und Vertrauensarchitektur verlagert.
Kunden fragen mittlerweile nach Projektleitern für Process Mining oder Automatisierung, die als Bindeglied zwischen dem Data-Science-Team und den Anwendern fungieren und in beide Richtungen vermitteln können. Eine Stelle, die wir letzten Monat in München besetzt haben, enthielt eine ausdrückliche Anforderung: Erfahrung in der Konzeption von Übersteuerungsprotokollen für KI-gesteuerte Entscheidungen. Die Personalverantwortliche erklärte, ihre letzten beiden Automatisierungsprojekte seien ins Stocken geraten, weil die Teams an der Basis den Ergebnissen nicht vertrauten und keine strukturierte Möglichkeit hatten, diese zu hinterfragen.
Erfahrene Fachkräfte mit rein technischem Hintergrund sollten sich überlegen, wie sie die Vertrauensarchitektur beschreiben würden, die sie im Rahmen ihrer letzten KI-Implementierung aufgebaut haben. Die Unternehmen, die bei der Prozessautomatisierung am schnellsten vorankommen, besetzen diese Positionen mit Mitarbeitern, die bereits Programme geleitet haben, bei denen die Technologie autonome Entscheidungen traf und die Menschen lernen mussten, wann sie diese Entscheidungen außer Kraft setzen müssen. Diese Fähigkeit steht mittlerweile ganz oben auf den Anforderungsprofilen, die wir in der gesamten DACH-Region bei der Personalbeschaffung berücksichtigen.
Angeregt durch Berichte von Diginomica.