Im Auftragsmanagement wird die KI-Integration von SAP als Erstes auf die Probe gestellt

SAP Order Management Services wurde im IDC MarketScape für KI-gestützte Auftragsabwicklung und -ausführung im Einzelhandel und im B2C-Bereich als „Leader“ ausgezeichnet. Diese Auszeichnung bestätigt unsere Beobachtungen im DACH-Markt: Das Auftragsmanagement hat sich zu einem Testfeld für die Integration von KI in SAP-Umgebungen entwickelt.

Ein leitender Logistikmanager bei einem in München ansässigen Einzelhändler berichtete uns im letzten Quartal, dass sein Auftragsmanagement-Team mittlerweile mehr Zeit mit der Datenqualität und der Bearbeitung von Ausnahmen verbringe als mit der herkömmlichen Bestandsabstimmung. Die KI-Ebene übernimmt die Routineentscheidungen. Die Mitarbeiter kümmern sich um die Fälle, die das Modell als unsicher kennzeichnet.

Unternehmen suchen nach Bewerbern, die die Logik der Auftragsabwicklung verstehen und zudem nachvollziehen können, wie die KI ihre Zuweisungsentscheidungen trifft. Das Auswerten von Modellausgaben, das Anpassen von Konfidenzschwellenwerten und das Wissen, wann man das System außer Kraft setzen muss: Diese Anforderungen finden sich in den Stellenbeschreibungen, die wir von Einzelhändlern und Distributoren aus der gesamten DACH-Region erhalten. Das Anforderungsprofil liegt an der Schnittstelle zwischen Supply-Chain-Betrieb und Datenauswertung.

Die praktische Herausforderung besteht darin, dass diese Kandidaten auf verschiedene Teams verteilt sind: Einige arbeiten im operativen Bereich, andere in der IT, wieder andere in der Analytik. Sie tragen nicht alle dieselbe Berufsbezeichnung. Eine Suche, die von einem herkömmlichen Stellenprofil für den Logistikbereich ausgeht, wird die meisten von ihnen übersehen. Wir finden die besten Kandidaten, indem wir ermitteln, wer bereits an Workflows zur Ausnahmebehandlung innerhalb KI-gestützter Bestellsysteme gearbeitet hat – unabhängig davon, welcher Abteilung die betreffende Stelle zugeordnet ist.

Einzelhändler, die in diese Plattformen investieren, benötigen Mitarbeiter, die die Schnittstelle zwischen dem Modell und dem Lager überbrücken können. Wer sich fundierte Kenntnisse im Bereich KI-gestützter Entscheidungssysteme angeeignet hat, sollte dieses Fachwissen jetzt zur Geltung bringen, solange die Nachfrage noch sehr spezifisch ist und der Kandidatenpool noch nicht klar definiert ist.

Angeregt durch Berichte von SAP-Nachrichtenzentrum.

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