Die neuesten Überlegungen von SAP zum Thema agentische KI drehen sich um eine einfache Frage: Können Unternehmen darauf vertrauen, dass autonome Agenten in komplexen Datenumgebungen in ihrem Namen handeln? Die Antwort erfordert mehr als nur bessere Software. Sie erfordert Menschen, die verstehen, wo menschliche Aufsicht endet und maschinelle Autonomie beginnt.
Ein Kunde aus Zürich hat uns kürzlich nach einem SAP-Architekten gefragt, der auch Governance-Rahmenwerke für autonome Prozesse entwerfen kann. In der Stellenbeschreibung wurden Datenherkunft, Prüfpfade und etwas erwähnt, das als „Vertrauensarchitektur“ bezeichnet wurde. Dieser letzte Begriff stammte direkt aus internen Diskussionen darüber, in welchen Bereichen KI-Agenten Entscheidungen ohne menschliche Überprüfung treffen dürfen sollten.
Diese Kompetenzkombination befindet sich an der Schnittstelle dreier Disziplinen: SAP-Fachwissen, Data Governance und KI-Risikomanagement. Die meisten Kandidaten verfügen über fundierte Kenntnisse in einem, vielleicht zwei dieser Bereiche. Der dritte Bereich fehlt in der Regel. Unternehmen, die agentische Fähigkeiten aufbauen wollen, müssen entscheiden, ob sie bestehende SAP-Spezialisten in KI-Governance schulen oder extern Fachkräfte mit Hintergrundwissen in Datenethik und Compliance einstellen.
Bewerber mit SAP-Erfahrung, die zudem fundierte Kenntnisse in den Bereichen „Data Trust“, Erklärbarkeitsanforderungen und Audit-Frameworks mitbringen, sind für diese Unternehmen deutlich attraktiver. Diese Fähigkeiten lassen sich erlernen. Eine solche Stelle in Frankfurt konnten wir im letzten Quartal erst besetzen, nachdem wir die Suche auf Compliance-Experten ausgeweitet hatten, die bereit waren, sich in die SAP-Integration einzuarbeiten. Die ursprüngliche Stellenausschreibung war vier Monate lang unbesetzt geblieben, ohne dass sich geeignete Kandidaten für die engere Auswahl gefunden hätten.
Autonome Agenten, die auf Unternehmensdaten zugreifen, benötigen von Menschen festgelegte Grenzen sowie eine menschliche Überwachung dieser Grenzen. Die Unternehmen, die in agentenbasierte KI investieren, beginnen zu erkennen, dass sie in die Mitarbeiter investieren müssen, die diese Technologie steuern werden. Die Einstellung dieser Mitarbeiter hat in Zürich und Frankfurt bereits begonnen.
Angeregt durch Berichte von SAP-Nachrichtenzentrum.