Auf seiner jährlichen Anwenderkonferenz drehte sich bei IFS alles um Daten, wobei die eher beiläufigen Gespräche aufschlussreicher waren als die Keynotes. Die offizielle Botschaft lautete: Daten sind der Schlüssel zum Erfolg, das Chancenfeld und die Grundlage für KI-gesteuerte Dienste. In den Kunden-Workshops und Gesprächen auf den Fluren zeichnete sich jedoch ein anderes Bild ab: Den meisten Unternehmen fehlt es noch an der nötigen Datendisziplin, um dieses Versprechen einzulösen.
Dies ist vertrautes Terrain für alle, die in den industriellen und anlagenschweren Branchen tätig sind, in denen IFS aktiv ist. Außendienst, Luft- und Raumfahrt, Fertigung, Energie: Das sind Branchen mit jahrzehntealten Altsystemen, fragmentierten Stammdaten und Betriebsaufzeichnungen, die nie dafür konzipiert wurden, Modelle für maschinelles Lernen zu speisen. Die KI-Funktionen, die IFS derzeit entwickelt, setzen ein Maß an Datenkonsistenz voraus, auf das viele Kunden noch hinarbeiten.
Die Anforderungen bei der Personalbeschaffung in diesen Branchen sind im Laufe des letzten Jahres immer spezifischer geworden. Ein Kunde aus der Zulieferkette der Luft- und Raumfahrtbranche hat uns kürzlich nach einem Dateningenieur gefragt, der auch Wartungsprotokolle lesen und nachvollziehen kann, warum Einträge möglicherweise unvollständig sind. Ein anderer Kunde aus der Energiebranche suchte jemanden, der weiß, wie Ersatzteilkataloge mit der tatsächlichen Lagerbestandslage aus dem Gleichgewicht geraten. Fachwissen auf diesem Niveau ist schwerer zu finden als Kenntnisse im Pipelinebau.
Konferenzen wie diese bringen eine anhaltende Spannung zum Vorschein. Anbieter präsentieren KI als einsatzbereit, während Kunden hinter verschlossenen Türen zugeben, dass sie noch immer an der Bereinigung der zugrunde liegenden Daten arbeiten. Die Kandidaten, die parallel zu einem KI-Pilotprojekt ein Datenqualitätsprogramm durchführen können und die Geduld für die wenig glamouröse Aufräumarbeit mitbringen, sind diejenigen, auf die Kunden immer wieder zurückkommen. Technische Kompetenz sichert ein Vorstellungsgespräch. Der operative Kontext ist entscheidend für die Besetzung der Stelle.
Angeregt durch Berichte von Diginomica.