Für welche Aufgaben im Bereich Daten und künstliche Intelligenz stellen Sie ein?

Wir vermitteln Fachleute für die gesamte Daten- und KI-Landschaft, von einzelnen Mitarbeitern bis hin zu Führungskräften.

Auf der technischen Seite: Data Engineers, Analytics Engineers, Data Platform Architects und MLOps Engineers, die mit Python, Spark, Databricks, Snowflake, dbt, Kafka und den wichtigsten Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) arbeiten.

Auf der wissenschaftlichen und KI-Seite: Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und KI-Ingenieure, darunter Spezialisten für große Sprachmodellanwendungen, RAG-Architekturen und produktive KI-Systeme.

Für Analytiker: BI-Entwickler, Analytik-Übersetzer und Datenanalysten, die in Power BI, Tableau, Looker und SQL-basierten Umgebungen arbeiten.

Auf Führungsebene: Head of Data, Chief Data Officers und technische Leiter von Datenplattform- und KI-Produktteams.

Wir vermitteln auch Spezialisten für Data Governance und Datenmanagement, ein Bereich mit wachsender Nachfrage, da Unternehmen ihre Datenpraktiken im Rahmen der GDPR und interner Compliance-Anforderungen ausbauen.

Vermitteln Sie sowohl Daten- und KI-Auftragnehmer als auch Festangestellte?

Ja. Wir übernehmen sowohl Festanstellungen als auch Vertragsverpflichtungen. Die Nachfrage nach erfahrenen Dateningenieuren und KI-Spezialisten auf Vertragsbasis hat erheblich zugenommen, insbesondere bei Unternehmen, die Datenplattformen aufbauen oder migrieren. Die meisten Stellen in diesem Bereich werden durch direkte Ansprache und nicht durch offene Stellenausschreibungen besetzt.

Wie finden Sie Bewerber aus dem Bereich Daten & KI, die nicht aktiv auf Stellensuche sind?

Die besten Ingenieure, Wissenschaftler und technischen Führungskräfte in diesem Bereich sind selten auf dem freien Markt zu finden. Unsere Berater pflegen direkte Beziehungen, die durch laufende Gespräche aufgebaut werden, und nicht durch reaktive Suchen, die durch ein aktuelles Briefing ausgelöst werden. Wenn eine Stelle ausgeschrieben wird, sprechen wir bereits mit den richtigen Leuten. Für die Bewerber bedeutet dies, dass sie Zugang zu Möglichkeiten haben, die nie öffentlich ausgeschrieben werden.

Welche Fähigkeiten sind bei Kunden in Deutschland im Bereich Daten und KI derzeit gefragt?

Erfahrung mit Cloud-Plattformen wird immer wieder gefordert, wobei Azure auf dem deutschen Unternehmensmarkt dominiert. Databricks und Snowflake sind mittlerweile fast schon Standardanforderungen für Datenplattformpositionen. Python wird für alles vorausgesetzt, was mit Data Science oder KI zu tun hat. Speziell im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) gehen die Kunden über den Proof-of-Concept hinaus und wünschen sich Ingenieure, die Modelle in die Produktion überführt haben, was bedeutet, dass MLOps und KI-Engineering-Kenntnisse gefragter sind als reine Forschungskenntnisse. Daten-Governance- und Qualitäts-Tools, einschließlich dbt, werden zunehmend nachgefragt, auch in Rollen, die nicht formell mit Governance betitelt sind. SQL ist nach wie vor in praktisch jeder Rolle von grundlegender Bedeutung.