Die neueste Erweiterung von SAP Joule zielt auf das Lieferkettenmanagement ab und umfasst Assistenten und Agenten, die darauf ausgelegt sind, den Weg von der Empfehlung bis zur Umsetzung zu beschreiten. Das erklärte Ziel ist ein autonomer Betrieb: Eine KI, die Störungen erkennt, Optionen bewertet und innerhalb definierter Parameter handelt, ohne darauf zu warten, dass ein Mensch jeden einzelnen Schritt genehmigt.
Dieses Ziel wird je nach Position innerhalb einer Lieferkettenorganisation unterschiedlich wahrgenommen. Planer und Beschaffungsmanager haben Jahre damit verbracht, das Lesen von Dashboards zu erlernen und Ausnahmen zu eskalieren. Joule-Agenten sind darauf ausgelegt, diesen Zyklus zu verkürzen, indem sie routinemäßige Ausnahmen automatisch bearbeiten und nur die wirklich neuen Probleme an die Oberfläche bringen. Das Volumen der Entscheidungen, die ein einzelner Planer überwachen kann, steigt; die Arbeit selbst verlagert sich in Richtung Steuerung und Ausnahmebehandlung.
Im vergangenen Quartal haben wir mehrere Gespräche mit Führungskräften aus dem Bereich Lieferkette darüber geführt, was dieser Wandel für die Personalbeschaffung bedeutet. Ein Betriebsleiter eines Konsumgüterunternehmens beschrieb dies als Übergang vom Aufbau eines Teams von Entscheidungsträgern hin zum Aufbau eines Teams von Entscheidungsprüfern. Der Schwerpunkt verlagert sich: weniger Zeit für die Auswertung von Daten, mehr Zeit für die Festlegung der Regeln, denen die KI folgt, und für die Erkennung von Fehlentscheidungen.
Für Bewerber gewinnt die Vertrautheit mit den Prozessen zunehmend an Bedeutung. Zu verstehen, wie ein Joule-Agent eine Nachschubentscheidung durchführt, woher er seine Daten bezieht und wo seine Logik fehlschlagen kann, wird zu einem entscheidenden Unterscheidungsmerkmal. Erfahrung in der Konfiguration ist wichtig, ebenso wie die Fähigkeit, einem skeptischen Finanzvorstand zu erklären, warum die KI einen bestimmten Lieferantenwechsel empfohlen hat.
Unternehmen, die Personal für Funktionen in der Lieferkette einstellen, sollten damit rechnen, dass die Anforderungsprofile im kommenden Jahr in Bezug auf KI-Governance und Ausnahmemanagement strenger werden. Die Rolle des Generalisten in der Planung entwickelt sich weiter: Wer sich in dieser Rolle behaupten will, muss in der Lage sein, automatisierte Entscheidungen zu überprüfen und einzugreifen, wenn die Annahmen des Modells nicht mehr zutreffen.
Angeregt durch Berichte von SAP-Nachrichtenzentrum.