Die KI-Produktivitätsfrage, die sich jeder im SAP-Bereich stellt

In unseren Gesprächen mit SAP-Einstellungsleitern und C-Suite-Führungskräften in der DACH-Region dominiert ein Thema: die Kluft zwischen KI-Versprechen und KI-Nutzen. Jeder weiß, dass Produktivitätssteigerungen zu erwarten sind. Die Unsicherheit liegt im Zeitpunkt und in der Verteilung dieser Gewinne.

Was wir vor Ort hören

In unserer SAP-Praxis beobachten wir, dass Unternehmen drei verschiedene Ansätze verfolgen. Einige stellen jetzt aggressiv KI-affine SAP-Talente ein und setzen darauf, dass sich der frühzeitige Aufbau von Fähigkeiten positiv auswirken wird. Andere halten sich zurück und warten auf klarere ROI-Signale, bevor sie Personal einstellen. Eine dritte Gruppe - oft die pragmatischste - stockt bestehende Teams auf und stellt gezielt Spezialisten in Bereichen wie SAP Business AI und Joule-Integration ein.

Wir haben ein interessantes Muster festgestellt: Unternehmen, die vor 12 bis 18 Monaten KI-fähige SAP-Experten eingestellt haben, berichten jetzt von spürbaren Effizienzsteigerungen bei den Implementierungszeiten und der Lösung von Support-Tickets. Diejenigen, die gewartet haben, stellen fest, dass der Talentpool deutlich knapper ist.

Regionale Dynamiken sind wichtig

Die DACH-Region stellt eine besondere Herausforderung dar. Die technische Strenge, die deutsche Unternehmen bei der SAP-Implementierung auszeichnet, kann auch die Einführung von KI verlangsamen. Wir sehen dies in Stellenausschreibungen, in denen traditionelles SAP-Fachwissen immer noch Vorrang vor KI-Kenntnissen hat. Unserer Ansicht nach werden die Unternehmen, die beide Qualifikationen vereinen, überproportionale Produktivitätsgewinne erzielen.

Die Frage ist nicht, ob KI die Arbeit von SAP verändern wird, sondern ob Ihre Talentstrategie so aufgestellt ist, dass Sie davon profitieren können, wenn es soweit ist. Wir sehen, dass sich das Zeitfenster für den Aufbau dieser Fähigkeit schneller verkleinert, als vielen bewusst ist.

Angeregt durch Berichte von SAP-Nachrichtenzentrum.

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