KI für Unternehmen hat in den letzten zwei Jahren Hunderte von Milliarden an Investitionen verschlungen. Die Technologie hat sich dramatisch weiterentwickelt. Doch laut einer weltweiten Umfrage von McKinsey liefert weniger als eine von drei KI-Initiativen aussagekräftige Ergebnisse. In unseren Gesprächen mit Datenverantwortlichen in der gesamten DACH-Region hören wir die gleiche Frustration: Die Plattformen sind leistungsfähig, aber die Einführung scheitert.
Das Problem liegt ganz klar in der Talentstrategie. Die meisten Unternehmen haben Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure eingestellt, die Mitarbeiterzahl angekreuzt und angenommen, dass der Rest folgen würde. Das ist nicht der Fall. Wir stellen immer wieder fest, dass es an Mitarbeitern mangelt, die zwischen den technischen Teams und den Geschäftsbereichen sitzen und die KI-Fähigkeiten in operative Veränderungen umsetzen können. Diese Positionen erfordern eine seltene Kombination: fundierte technische Kenntnisse, kaufmännisches Gespür und die Geduld, mit kulturellen Widerständen umzugehen. Sie sind schwer zu finden, weil die meisten Bewerber stark auf die eine oder andere Seite tendieren.
Der DACH-Markt hat eine besondere Version dieses Problems. Deutsche Unternehmen neigen zu einem vorsichtigen Vorgehen und ziehen bewährte Ansätze dem Experimentieren vor. Diese Denkweise funktioniert gut bei der traditionellen IT-Transformation, führt aber zu Reibungsverlusten bei KI, wo Iteration und Toleranz für Unvollkommenheiten in der Anfangsphase unerlässlich sind. Wir beobachten, dass die Nachfrage nach Kandidaten, die bereits KI-Implementierungen durch die chaotische mittlere Phase geführt haben, sprunghaft ansteigt, und nicht nach solchen, die nur an Greenfield-Piloten gearbeitet haben.
Für Personalverantwortliche bedeutet dies eine erhebliche Verschiebung der Anforderungen. Die Frage ist nicht mehr, ob jemand ein Modell erstellen kann. Vielmehr geht es darum, ob er sich in einem skeptischen Unternehmen zurechtfindet, die Zustimmung der Betriebsteams erhält und Prozesse entwickelt, die es der KI ermöglichen, sich mit der Zeit zu verbessern. Wir raten unseren Kunden, neben den technischen Qualifikationen auch Bewerbern mit Erfahrung im Change Management den Vorzug zu geben. Unternehmen, die die Einführung von KI als reines technisches Problem betrachten, werden immer wieder auf die gleichen Mauern stoßen.
Angeregt durch einen Bericht von Datanami. Lesen Sie den Originalartikel.