Treffen Sie die Finalisten des Hasso-Plattner-Gründerpreises: ’Skalierung der Innovation“

Sechs Teams konkurrieren um die höchste Mitarbeiterauszeichnung bei SAP: den Hasso-Plattner-Gründerpreis. Ab diesem Jahr wird der Hasso-Plattner-Gründerpreis mit einem veränderten, stärker fokussierten Ansatz vergeben. Er besteht nun aus zwei Kategorien: ’Scaling Innovation“ und ”Emerging Ideas“. Beide spiegeln eine andere Art des bahnbrechenden Denkens und die verschiedenen Wege wider, auf denen Innovationen den Erfolg der SAP vorantreiben. Das diesjährige Thema des Preises lautet AI.

In der ersten Kategorie, “Scaling Innovation”, werden Projektteams ausgezeichnet, die sich durch herausragende Innovationen auszeichnen, mit den strategischen Prioritäten der SAP übereinstimmen und einen signifikanten und nachhaltigen Einfluss auf das Unternehmen haben. Die Gewinner werden bei der Preisverleihung am 26. März 2026 bekannt gegeben.

SAP Joule für Entwickler, ABAP AI-Funktionen

Während Unternehmen weltweit ihre Umstellung auf SAP S/4HANA beschleunigen, bleibt eine Tatsache unverändert: ABAP ist nach wie vor das Herzstück der SAP-Technologie und der darauf aufbauenden geschäftskritischen Prozesse. Gleichzeitig fehlten den Entwicklern, die mit dieser Backbone-Technologie arbeiten, lange Zeit die modernen KI-gesteuerten Werkzeuge, die in anderen Programmier-Ökosystemen verfügbar sind - ein Problem, das bei groß angelegten Transformationsprojekten noch dringlicher wird.

Diese Lücke ist genau das, was SAP Joule für Entwickler, ABAP AI-Fähigkeiten Adressen. Als Teil des breiteren generativen KI-Portfolios von Joule bringt es KI-Funktionen, die auf die ABAP-Entwicklung zugeschnitten sind, direkt in die Hände von Entwicklungsteams. Das Ziel: die Erfahrung der Entwickler beim Schreiben, Verstehen und Pflegen von ABAP-Code zu modernisieren und Innovationen im Unternehmensmaßstab drastisch zu beschleunigen.

SAP Joule für Entwickler, ABAP AI-Funktionen ist nativ in die ABAP-Entwicklungswerkzeuge integriert. Es unterstützt Entwickler mit einem hybriden Ansatz, der ein umfangreiches Sprachmodell nutzt, das von SAP-Datenwissenschaftlern anhand von Millionen von ABAP-Codezeilen feinabgestimmt wurde, sowie kommerzielle Modelle, die mit Kontext aus jahrzehntelanger SAP-Erfahrung angereichert sind. Dadurch werden Entwickler mit spezialisierten Funktionen für alltägliche Aufgaben wie prädiktive Codevervollständigung, Generierung von Unit-Tests, Erklärungen in Echtzeit und Chat-basierte Unterstützung ausgestattet, was die Produktivität und die Zufriedenheit der Entwickler erheblich steigert.

Ergänzend dazu definiert ABAP AI für die Migration von benutzerdefiniertem Code die Art und Weise neu, wie Unternehmen an die komplexe Aufgabe herangehen, alten benutzerdefinierten Code von SAP ERP Central Component auf SAP S/4HANA zu überarbeiten. Was früher wochenlange manuelle Analysen erforderte, kann jetzt in wenigen Stunden erledigt werden, indem KI die Legacy-Logik erklärt, erforderliche Anpassungen hervorhebt und Migrationsvorschläge generiert. Durch die Integration in die App Custom Code Migration auf der SAP Business Technology Platform (SAP BTP) können Projektmanager und Berater den Umfang von Arbeitspaketen besser eingrenzen und Zeitpläne für Code-Migrationsprojekte wesentlich genauer planen.

SAP Joule für Entwickler, ABAP AI-Funktionen wird bereits von Tausenden von Entwicklern bei mehr als 280 Kunden, 470 Partnern und 6.500 internen ABAP-Entwicklern genutzt, wobei die Akzeptanz innerhalb von SAP und im gesamten Ökosystem schnell wächst. Das Projekt, das sich von einem Proof-of-Concept im Jahr 2023 zu einer Unternehmensverfügbarkeit im Jahr 2025 entwickelt hat, ist ein Beweis dafür, was die organisationsübergreifende Zusammenarbeit zwischen ABAP-, KI- und SAP S/4HANA-Teams erreichen kann - und bringt Innovation in eine der wichtigsten Entwicklergemeinschaften von SAP.

Teamleiterin Jasmin Gruschke, KI-Architektin und Projektexpertin, beschreibt den außergewöhnlichen Teamgeist: “Vereint durch eine gemeinsame Vision und das Engagement für den Kunden haben wir unsere kollektive Energie und Hingabe in die Verwirklichung einer außergewöhnlichen Idee gesteckt und damit gezeigt, dass wir gemeinsam visionäre Konzepte in bemerkenswerte Realitäten verwandeln können.”

SAP Dokument AI

Moderne Unternehmen sehen sich in einer zunehmend datenintensiven Welt mit einem wachsenden Hindernis konfrontiert, das sich in der raschen Zunahme unstrukturierter Geschäftsdokumente widerspiegelt. Von Rechnungen und Bestellungen bis hin zu Verträgen und Versandpapieren - Unternehmen ertrinken in Informationen, die eine zeitaufwändige manuelle Bearbeitung erfordern. SAP Dokument AI geht diese Herausforderung direkt an, indem es die Art und Weise, wie Unternehmen dokumentenbasierte Daten extrahieren, verarbeiten und nutzen, verändert.

Heute verlassen sich mehr als 30.000 Kunden auf diese Lösung, um Milliarden von Dokumenten zu verarbeiten, die nahtlos in die Kernanwendungen von SAP eingebettet sind. SAP Dokument AI bietet Automatisierung auf Unternehmensebene ohne kostspielige Integrationen oder umfangreiche Modellschulungen und ermöglicht es Unternehmen, Arbeitsabläufe zu beschleunigen, Fehler zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in großem Umfang zu verbessern. Reale Kundendaten zeigen die greifbaren Auswirkungen: automatisierte Dokumentenverarbeitung powered by SAP Dokument AI erzeugt einen geschätzten jährlichen Geschäftswert von 2,6 Milliarden Euro.

SAP Dokument AI ist nun nativ in 32 Geschäftsprozesse in SAP S/4HANA, SAP Business Network, SAP-Concur-Lösungen, SAP-Fieldglass-Lösungen, SAP-SuccessFactors-Lösungen, das SAP-Customer-Experience-Portfolio und SAP BTP integriert, und Dutzende weitere Anwendungsfälle sind in der Entwicklung. Diese tiefe Einbettung der “alltäglichen KI” in Produkte, die bereits bei Kunden im Einsatz sind, ist ein wichtiger Treiber für die Akzeptanz in der weltweiten installierten Basis von SAP.

Die Technologie hinter dieser Lösung setzt neue Maßstäbe in der Branche. SAP war einer der ersten Innovatoren im Bereich der schemabasierten Zero-Shot-Dokumentenverarbeitung, einem Ansatz, der es KI-Systemen ermöglicht, komplexe Dokumente ohne aufgabenspezifisches Neutraining zu verstehen, und der heute im gesamten KI-Ökosystem weit verbreitet ist. Schon vor dem Aufkommen großer Sprachmodelle haben SAP-Forscher das Feld mit preisgekrönten und richtungsweisenden Arbeiten wie CharGrid, BERTgrid und Charmer vorangetrieben, KI-Methoden, die Computern helfen, Dokumente zu verstehen.

Das Team arbeitet weiter an der Innovation von KI, die sofort aus dem Feedback der Nutzer lernt, Dokumente visuell “sieht” und interpretiert und Inhalte so gut versteht, dass sie intelligente Aktionen darauf ausführen kann. Die nächste Generation der generativen KI-Modelle unterstützt nun über 110 Sprachen. Aufbauend auf diesen Innovationen hat sich die Nutzung der Plattform SAP BTP für die kundenspezifische Automatisierung von Dokumenten seit 2020 um das 285-fache erhöht, was unterstreicht, wie Entwickler weltweit diese Technologie nutzen, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Als Nächstes wird SAP Document AI wiederverwendbare Werkzeuge auf den Markt bringen, die KI-Agenten in die Lage versetzen, komplexe Dokumenten-Workflows in verschiedenen Branchen zu bearbeiten. Da unstrukturierte Daten und verschiedene Dokumententypen in den Mittelpunkt von Geschäftsprozessen rücken, ist die Nachfrage nach intelligenteren, schnelleren und anpassungsfähigeren Lösungen zum Verständnis von Dokumenten so hoch wie nie zuvor.

Tobias Weller, Chief Product Owner und Teamleiter, erklärt: “Wir haben SAP Document AI entwickelt, um einen messbaren Geschäftswert auf globaler Ebene zu liefern, sicher, verantwortungsbewusst und eingebettet in alltägliche Prozesse, was die Fähigkeit der SAP unter Beweis stellt, KI in großem Maßstab zu operationalisieren.”

SAP SuccessFactors Learning: GenAI-Inhaltserstellung

KI verändert die Arbeitswelt in einem noch nie dagewesenen Tempo und stellt Unternehmen vor eine doppelte Herausforderung: die Beherrschung neuer Fähigkeiten und die Verwaltung überwältigender Informationsmengen. SAP SuccessFactors Learning: GenAI-Inhaltserstellung ist eine bahnbrechende Funktion, mit der die Erstellung von Lerninhalten im gesamten Unternehmen rationalisiert, beschleunigt und skaliert werden kann.

Die neue Funktion nutzt fortschrittliche große Sprachmodelle (LLMs), um einfache Eingabeaufforderungen oder hochgeladene Dateien innerhalb von Minuten in vollständige, konforme Lernerfahrungen zu verwandeln. Was früher Tage, Wochen oder sogar Monate in Anspruch nahm, kann jetzt fast sofort erledigt werden. Das System generiert Kursübersichten, Quizfragen, interaktive Elemente, Zusammenfassungen und Bewertungen - alles zugeschnitten auf die Eingaben des Benutzers und den organisatorischen Kontext.

Eine wichtige Innovation liegt in der Multi-LLM-Orchestrierung, die eine dynamische Auswahl und Kombination spezialisierter Modelle ermöglicht. Dies gewährleistet eine hohe Genauigkeit, Bereichsrelevanz und eine unternehmensweite Content Governance. Die mehrsprachige Übersetzung in Echtzeit ermöglicht es den Lernteams, globale Kurse gleichzeitig zu starten, während die KI-basierte Extraktion von Fähigkeiten die Inhalte automatisch mit den Personalentwicklungsstrategien abstimmt.

Erste Validierungen zeigen, dass Unternehmen Lerninhalte fünfmal schneller erstellen können, was die Kosten drastisch senkt und es den Teams ermöglicht, schneller auf veränderte Qualifikationsanforderungen zu reagieren. Fachexperten im gesamten Unternehmen können nun Inhalte erstellen und Wissen effektiver weitergeben, ohne dass sie über Fachkenntnisse im Bereich Instruktionsdesign verfügen müssen. Durch die Umwandlung von Wissen in strukturierte, skalierbare Lernerfahrungen hilft diese Funktion Unternehmen, ihre Flexibilität zu verbessern, das Engagement ihrer Mitarbeiter zu steigern und die kontinuierliche Weiterbildung im gesamten Unternehmen sicherzustellen.

Teamleiterin Neha Dhawan, Principal Product Manager, SAP SuccessFactors Learning, beschreibt die Auswirkungen des Projekts: “Wir bauen nicht nur Technologie, sondern auch Möglichkeiten - damit Administratoren schneller vorankommen, damit Manager ihre Teams besser unterstützen können und damit Lernende Inhalte erleben, die sich persönlich und sinnvoll anfühlen. Wenn es uns gelingt, das Lernen zugänglicher und inspirierender zu machen, dann haben wir etwas geschaffen, das wirklich wichtig ist.”