Treffen Sie die Finalisten des Hasso-Plattner-Gründerpreises: ’Aufstrebende Ideen“

Sechs Teams konkurrieren um die höchste Mitarbeiterauszeichnung bei SAP: den Hasso-Plattner-Gründerpreis. Ab diesem Jahr wird der Hasso-Plattner-Gründerpreis mit einem veränderten, stärker fokussierten Ansatz vergeben. Er besteht nun aus zwei Kategorien: ’Scaling Innovation“ und ”Emerging Ideas“. Beide spiegeln eine andere Art des bahnbrechenden Denkens und die verschiedenen Wege wider, auf denen Innovationen den Erfolg der SAP vorantreiben. Das diesjährige Thema des Preises lautet AI.

Nach der Präsentation der Finalisten der Kategorie “Skalierende Innovation, Mit dem Preis “Emerging Ideas” werden visionäre Konzepte in einem früheren Stadium ausgezeichnet - Projekte, die neue architektonische Wege beschreiten, etablierte Modelle in Frage stellen und langfristige strategische Chancen für SAP und ihre Kunden eröffnen. Die Gewinner werden bei der Preisverleihung am 26. März 2026 bekannt gegeben.

SAP Cognitive Twin Enterprise (CTE)

Moderne Unternehmen sind sehr effektiv bei der Überwachung ihres Geschäfts und der Analyse riesiger Datenmengen. Dennoch sehen viele noch ungenutztes Potenzial darin, komplexe Szenarien sicher von Ende zu Ende zu testen und Erkenntnisse in funktionsübergreifende, auf Richtlinien abgestimmte Optionen umzuwandeln, bevor sie geschäftskritische Entscheidungen treffen. SAP Cognitive Twin Enterprise (SAP CTE) schließt diese Lücke, indem es ein KI-gestütztes digitales Gehirn schafft, das auf einem kontinuierlich aktualisierten Modell des gesamten Unternehmens aufbaut. Es führt "Was-wäre-wenn"-Simulationen durch und gibt gezielte Empfehlungen zu SAP-Anwendungen und -Daten in den Bereichen Finanzen, Ausgaben, Lieferkette, Personal und Kundenerfahrung, mit selektiver automatischer Ausführung bei geringem Risiko und menschlicher Kontrolle bei risikoreicheren Schritten.

Der Business Case ist überzeugend. Unternehmen, die digitale Zwillinge mit agentenbasierter KI in großem Maßstab kombinieren, berichten von zweistelligen Effizienz- und Kostenverbesserungen sowie wesentlich schnelleren Entscheidungszyklen. Für ein globales Industrieunternehmen mit einem Umsatz von ca. 40 Mrd. € wurde SAP CTE so modelliert, dass es systematisch Margenverluste, überschüssiges Betriebskapital und Auditrisiken verhindert, was zu geschätzten 229 Mio. € oder mehr pro Jahr an harten Auswirkungen und risikobereinigten Cash-Vorteilen führt. Durch eine ständig aktualisierte Darstellung des Unternehmens können Unternehmen Szenarien vor der Ausführung testen und das Risiko kostspieliger Fehler drastisch reduzieren.

Das eigentliche Unterscheidungsmerkmal von SAP CTE ist seine unternehmensweite Reichweite. Es konsolidiert bestehende SAP-Funktionen und baut auf SAP Signavio-Lösungen, SAP Business Data Cloud und SAP Knowledge Graph auf, um ein gemeinsames semantisches Modell der gesamten Geschäftsabläufe zu erhalten. Diese bereichsübergreifende Intelligenz ermöglicht es Joule und den KI-Agenten, komplexe Abwägungen - etwa zwischen Kosten, Servicelevel, CO2-Fußabdruck und Betriebsrisiko - über alle Funktionen hinweg zu optimieren, anstatt Probleme von einem Silo zum anderen zu verschieben. Gleichzeitig bietet SAP CTE eine sichere Innovationsumgebung: Unternehmen können neue Preisstrategien, Netzwerkkonfigurationen und Mitarbeitermodelle in einem produktiven Zwilling testen, bevor Agenten die Änderungen in Live-Systemen ausführen.

SAP CTE stellt einen strategischen Wandel in der Arbeitsweise von Unternehmen dar. SAP CTE ist ein strategischer Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Es macht aus dem umfassenden Prozesswissen der SAP, den reichhaltigen Transaktionsdaten und den ausgereiften Governance-Tools eine differenzierte Position in einem Markt für kognitive Zwillinge, von dem Analysten erwarten, dass er sich bis 2032 von heute $36 Mrd. US-Dollar auf $150 Mrd. US-Dollar beschleunigen wird, mit einem jährlichen Wachstum von 30%-40%. Als erweiterbare Plattform ist SAP CTE so konzipiert, dass sie als zuverlässiges operatives Gehirn für diese Zukunft dient: Neue Agenten, Szenarien und Datenprodukte lassen sich in denselben Unternehmenszwilling einbinden, so dass Kunden im Laufe der Zeit ihre Autonomie und ihren geschäftlichen Einfluss erweitern können, ohne ihre Basis neu aufbauen zu müssen.

“SAP CTE ist mehr als nur eine Initiative: Es ist unsere Vision für eine neue Ära der vernetzten Intelligenz. Wir bringen Strategie, Daten und Ausführung in einem kontinuierlichen System von Erkenntnissen zusammen, sodass Kunden nicht nur auf Veränderungen reagieren, sondern diese vorhersehen und gestalten können. So können wir gemeinsam gewinnen und wachsen”, sagte Natalia Aksakova, Strategy & Portfolio bei Global Finance and Administration.

SAP Signavio Transformations-Berater

Unternehmen, die Unternehmensumwandlungen planen, sehen sich mit einem hartnäckigen Engpass konfrontiert: Die Identifizierung der richtigen Herausforderungen, auf die man sich konzentrieren sollte, und die Entwicklung umsetzbarer Initiativen ist langsam, kostspielig und in hohem Maße abhängig von fachkundigen Beratern und detaillierten Kenntnissen des Unternehmens. Dieser traditionelle Ansatz verzögert die Entscheidungsfindung und erhöht das Risiko in sich schnell verändernden Märkten, da die Analyse oft Wochen oder Monate dauert.

SAP Signavio Transformation Advisor gestaltet diesen Arbeitsablauf neu, indem es mithilfe von KI geschäftliche Herausforderungen extrahiert und umsetzbare Empfehlungen zu deren Lösung in wenigen Minuten erstellt. Die Lösung identifiziert geschäftliche Herausforderungen in hochgeladenen Berichten oder über Texteingaben und generiert sofort Empfehlungen, die mit Prozesskenntnissen und Best Practices verknüpft sind, um diese zu lösen. Durch die Kombination von fortschrittlichen Sprachmodellen mit dem Prozesswissen des SAP Signavio-Portfolios können Anwender in Minutenschnelle erreichen, was früher wochenlangen manuellen Aufwand erforderte, und dabei die volle Kontrolle behalten.

Erste Ergebnisse zeigen deutliche Auswirkungen. Das Tool verkürzt die Analysezeit um bis zu 80%, was eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht und die Abhängigkeit von knappen Beratungsressourcen verringert. Seit der Markteinführung haben ca. 200 Kunden den Transformationsberater getestet und seinen Wert für Unternehmen mit unterschiedlichen Reifegraden bestätigt. Die Lösung hat sich sowohl für Kundenaufträge als auch für die interne Verwendung bei der Vorbereitung von Verkaufsgesprächen als wertvoll erwiesen.

Die Innovation liegt in der Verknüpfung von strategischen Geschäftsherausforderungen und operativen Prozessen, wie es kein anderes Tool kann. Es identifiziert automatisch organisatorische Schwachstellen und verknüpft sie mit gezielten Prozessabläufen, Best Practices und Verbesserungsmöglichkeiten innerhalb des SAP Signavio-Ökosystems. Diese nahtlose Integration ermöglicht es Führungskräften, mit nur wenigen Klicks von den Erkenntnissen zum Handeln überzugehen und Transformationsinitiativen mit der Unternehmensstrategie in Einklang zu bringen.

Das Team verfolgte eine proaktive und unternehmerische Denkweise: Es begann mit einem rein technischen Konzeptnachweis und ging dann zu einem Prototyp für interne Demonstrationen, allgemeine Zugänglichkeit und Tests und schließlich zu einer freigabefähigen Funktion über. Das Team bewies sowohl Transparenz als auch Kundenorientierung, indem es frühzeitig auf die Anforderungen der Go-to-Market- und Vertriebsteams reagierte und gleichzeitig in jeder Phase die Grenzen des Tools klar benannte.

“Der eigentliche Spaß bei der Entwicklung einer solchen Lösung besteht darin, dass man sieht, wie die eigene Idee und das eigene Wissen gleichzeitig wachsen, und dass der Markt schon früh eine deutliche Anziehungskraft ausübt. Die besten Kundensitzungen waren die, bei denen das Tool live während des Gesprächs verbessert wurde. Das ist ein klares Signal, dass wir auf dem richtigen Weg sind”, sagt Alex Cramer, Produktmanager bei SAP Signavio Next.

AURA (Asset Understanding & Reliability AI)

Ingenieure im Außendienst, die kritische Infrastrukturen warten, sind mit einer frustrierenden Realität konfrontiert: Die Meldung von Anlagenfehlern erfordert das Ausfüllen komplexer Formulare auf mobilen Geräten und das Scrollen durch endlose Dropdowns und Codes. Bei Transport for New South Wales (TfNSW) melden 300 Benutzer monatlich 400 bis 1.000 Anlagenfehler über SAP S/4HANA, aber der Prozess ist langsam, manuell und fehleranfällig. Ein einziger Klassifizierungsfehler kann das falsche Wartungsteam schicken und dringende Reparaturen verzögern.

AURA (Asset Understanding & Reliability AI) revolutioniert diesen Workflow durch die Kombination von SAP HANA Cloud Vector Engine, SAP AI Core und generativer KI in einer einzigen intelligenten Lösung. Anstatt acht oder mehr komplexe Formularfelder auszufüllen, laden Ingenieure einfach ein Foto des Fehlers hoch, prüfen einen KI-generierten Bericht, der automatisch mit dem Anlagentyp, dem Standort und der empfohlenen Klassifizierung gefüllt wird, und bestätigen die Übermittlung - alles innerhalb von Sekunden.

Die Technologie nutzt eingebetteten Text, semantische Suche und Geodaten, um sowohl Bilder als auch historische Fehlerberichte zu analysieren. AURA stellt Querverweise zu ähnlichen Fällen in der Wissensdatenbank her, schlägt die genaueste Fehlerkategorie vor und lernt im Laufe der Zeit aus Benutzerkorrekturen. Das SAP Cloud Application Programming Model bildet die sichere Grundlage, SAP HANA Geoinhalte unterstützen die Lokalisierung von Anlagen, und KI-Modelle verarbeiten Text und Bilder mithilfe der SAP HANA Cloud Vector Engine für den Ähnlichkeitsabgleich.

Die Ergebnisse zeigen erhebliche betriebliche Auswirkungen. AURA liefert 80% schnellere Fehlerberichte, weniger Dateneingabefehler und Fehlklassifizierungen sowie verbesserte Reaktionszeiten. Für TfNSW bedeutet dies eine sicherere Infrastruktur, geringere Betriebskosten und eine zukunftssichere Grundlage für die vorausschauende Wartung. Die Reaktion der Kunden hat den Ansatz bestätigt: TfNSW war von dem Konzept begeistert und stimmte zu, AURA als offizielles Projekt weiterzuführen.

Über die Fehlererkennung hinaus legt AURA den Grundstein für skalierbare KI-Asset Intelligence. Zukünftige Phasen umfassen den Aufbau eines Wissensgraphen zur Verknüpfung von Asset-Beziehungen, ein in die SAP Business Data Cloud integriertes Datenprodukt für erweiterte Berichte und ein selbstlernendes Modell, das die Genauigkeit kontinuierlich verbessert. So entsteht ein wiederholbarer, kosteneffizienter Rahmen, der sich branchenübergreifend anpassen lässt.

Die Lösung beinhaltet von Anfang an verantwortungsvolle KI-Prinzipien. Das Modell verwendet TfNSW-spezifische historische Daten, um Verzerrungen zu vermeiden, beinhaltet eine menschliche Überprüfung vor der Einreichung und behandelt explizit Unsicherheiten, um Halluzinationen zu vermeiden. Es gewährleistet Transparenz und die Einhaltung des SAP-Rahmens für verantwortungsbewusste KI und stärkt gleichzeitig die menschlichen Entscheidungsträger.

“Wir glauben, dass die Zukunft der KI nicht darin liegt, Menschen zu ersetzen, sondern sie zu fördern”, sagt Ruth Peng, KI-Spezialistin von SAP HANA ANZ. “AURA gibt jedem Ingenieur in diesem Bereich, vom Junior bis zum Experten, das Vertrauen, sein Bestes zu geben.”