Dataiku hat im September \u201eAgent Management\u201c eingef\u00fchrt. Oracle widmete diesem Thema einen Gro\u00dfteil seiner \u201eAI World\u201c-Konferenz. Unternehmen, die KI-Agenten in gro\u00dfem Ma\u00dfstab einsetzen, stellen fest, dass es schwieriger ist, Einblick in die tats\u00e4chlichen Aktivit\u00e4ten dieser Agenten zu gewinnen, als die Agenten selbst zu entwickeln.<\/p>\n
Die technische Herausforderung ist real. Ein KI-Agent, der Kundendaten abfragt, in ein CRM schreibt und nachgelagerte Workflows ausl\u00f6st, erzeugt einen Pr\u00fcfpfad, der sich \u00fcber verschiedene Systeme erstreckt. Jeden Schritt zu protokollieren ist eine Sache. Zu verstehen, ob der Agent die richtige Entscheidung getroffen hat \u2013 mit den richtigen Daten und unter Einhaltung der richtigen Richtlinienvorgaben \u2013, erfordert eine andere Art der \u00dcberwachung. Die Anbieter, die nun in diesen Bereich dr\u00e4ngen, setzen darauf, dass eine zentralisierte Steuerung der Agenten ebenso unverzichtbar wird wie es vor f\u00fcnf Jahren die Tools zur Datenherkunft waren.<\/p>\n
F\u00fcr unsere Kunden aus dem Bereich \u201eData & Digital\u201c in der DACH-Region hat dies bereits Auswirkungen auf die Personalbeschaffung. Ein Fertigungsunternehmen aus Stuttgart hat uns k\u00fcrzlich beauftragt, einen Mitarbeiter zu finden, der f\u00fcr die Beobachtbarkeit von Agenten verantwortlich ist. Die Anforderung lautete, einen Fachmann zu finden, der das Modellverhalten, die Datenzugriffsrichtlinien und die Produktions\u00fcberwachung so gut versteht, dass er in allen drei Bereichen t\u00e4tig sein kann. \u00c4hnliche Anfragen sind im vergangenen Quartal auch von Finanzdienstleistern und Logistikunternehmen eingegangen.<\/p>\n
Die f\u00fcr diese Positionen am besten geeigneten Kandidaten verf\u00fcgen \u00fcber Erfahrung im Bereich Datenplattformen \u2013 h\u00e4ufig Databricks oder Snowflake \u2013 sowie \u00fcber praktische Erfahrung mit MLOps-Pipelines. Sie sind in der Lage, das Entscheidungsprotokoll eines Modells zu interpretieren und dessen Bedeutung f\u00fcr die Daten-Governance zu erkl\u00e4ren. Sie pr\u00e4sentieren ihre Erkenntnisse den leitenden Entscheidungstr\u00e4gern in verst\u00e4ndlicher Sprache.<\/p>\n
Unser Rat an Datenverantwortliche: Machen Sie die Steuerung von Agenten ab sofort zu einer Priorit\u00e4t bei der Personalbeschaffung. Die Aufsichtsbeh\u00f6rden werden fr\u00fcher oder sp\u00e4ter strengere Fragen zur automatisierten Entscheidungsfindung stellen, und der Aufbau interner Kompetenzen braucht Zeit.<\/p>\n