Die neuesten \u00dcberlegungen von SAP zum Thema agentische KI drehen sich um eine einfache Frage: K\u00f6nnen Unternehmen darauf vertrauen, dass autonome Agenten in komplexen Datenumgebungen in ihrem Namen handeln? Die Antwort erfordert mehr als nur bessere Software. Sie erfordert Menschen, die verstehen, wo menschliche Aufsicht endet und maschinelle Autonomie beginnt.<\/p>\n
Ein Kunde aus Z\u00fcrich hat uns k\u00fcrzlich nach einem SAP-Architekten gefragt, der auch Governance-Rahmenwerke f\u00fcr autonome Prozesse entwerfen kann. In der Stellenbeschreibung wurden Datenherkunft, Pr\u00fcfpfade und etwas erw\u00e4hnt, das als \u201eVertrauensarchitektur\u201c bezeichnet wurde. Dieser letzte Begriff stammte direkt aus internen Diskussionen dar\u00fcber, in welchen Bereichen KI-Agenten Entscheidungen ohne menschliche \u00dcberpr\u00fcfung treffen d\u00fcrfen sollten.<\/p>\n
Diese Kompetenzkombination befindet sich an der Schnittstelle dreier Disziplinen: SAP-Fachwissen, Data Governance und KI-Risikomanagement. Die meisten Kandidaten verf\u00fcgen \u00fcber fundierte Kenntnisse in einem, vielleicht zwei dieser Bereiche. Der dritte Bereich fehlt in der Regel. Unternehmen, die agentische F\u00e4higkeiten aufbauen wollen, m\u00fcssen entscheiden, ob sie bestehende SAP-Spezialisten in KI-Governance schulen oder extern Fachkr\u00e4fte mit Hintergrundwissen in Datenethik und Compliance einstellen.<\/p>\n
Bewerber mit SAP-Erfahrung, die zudem fundierte Kenntnisse in den Bereichen \u201eData Trust\u201c, Erkl\u00e4rbarkeitsanforderungen und Audit-Frameworks mitbringen, sind f\u00fcr diese Unternehmen deutlich attraktiver. Diese F\u00e4higkeiten lassen sich erlernen. Eine solche Stelle in Frankfurt konnten wir im letzten Quartal erst besetzen, nachdem wir die Suche auf Compliance-Experten ausgeweitet hatten, die bereit waren, sich in die SAP-Integration einzuarbeiten. Die urspr\u00fcngliche Stellenausschreibung war vier Monate lang unbesetzt geblieben, ohne dass sich geeignete Kandidaten f\u00fcr die engere Auswahl gefunden h\u00e4tten.<\/p>\n
Autonome Agenten, die auf Unternehmensdaten zugreifen, ben\u00f6tigen von Menschen festgelegte Grenzen sowie eine menschliche \u00dcberwachung dieser Grenzen. Die Unternehmen, die in agentenbasierte KI investieren, beginnen zu erkennen, dass sie in die Mitarbeiter investieren m\u00fcssen, die diese Technologie steuern werden. Die Einstellung dieser Mitarbeiter hat in Z\u00fcrich und Frankfurt bereits begonnen.<\/p>\n