SAP hat damit begonnen, den Verbrauch von KI-Token in die standardm\u00e4\u00dfigen Finanzplanungszyklen zu integrieren. Der Ausl\u00f6ser daf\u00fcr war ganz einfach: Als Mitarbeiter und automatisierte Agenten den Einsatz von KI ausweiteten, gingen Rechnungen ein, ohne dass klar war, wer daf\u00fcr verantwortlich war, und ohne dass ersichtlich war, worauf diese Kosten zur\u00fcckzuf\u00fchren waren. Token-Obergrenzen, Regeln f\u00fcr die Modellzuordnung und Prognosen sind nun Teil des Gesamtbildes.<\/p>\n
Finanzvorst\u00e4nde wollen wissen, wie viel die KI-Initiative im n\u00e4chsten Quartal kosten wird. Die SAP-Teams sprechen von \u201eTokens\u201c und \u201eInferenzabrufen\u201c. Niemand im Raum kann das eine in das andere \u00fcbersetzen, und das Gespr\u00e4ch ger\u00e4t ins Stocken. Unternehmen brauchen Finanzfachleute, die in diesem Umfeld agieren und die Zahlen f\u00fcr beide Seiten verst\u00e4ndlich machen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Ein in Frankfurt ans\u00e4ssiger Hersteller wandte sich im Fr\u00fchjahr an uns, da er auf der Suche nach einem Finanzpartner war, der \u00fcber praktische Erfahrung mit SAP-Analysen sowie \u00fcber ausreichende technische Kenntnisse verf\u00fcgte, um Kostenmodelle rund um den Einsatz von KI zu entwickeln. Alle drei Anforderungen in einer einzigen Stellenbeschreibung. Wir vermittelten eine Kandidatin mit Beratungshintergrund, die bereits im Bereich der Cloud-Kostenoptimierung gearbeitet hatte. Sie hatte sich zwar zuvor noch nie mit Token-\u00d6konomie besch\u00e4ftigt, verstand jedoch die verbrauchsabh\u00e4ngige Preisgestaltung und konnte sich im Data-Science-Team behaupten.<\/p>\n
KI-Workloads skalieren mit der Nutzung, was bedeutet, dass die Ausgaben variable Betriebskosten darstellen. Finanzteams ben\u00f6tigen Mitarbeiter, die diese Ausgaben prognostizieren, sie den Gesch\u00e4ftsbereichen zuordnen und die zugrunde liegenden Annahmen gegen\u00fcber der Unternehmensleitung begr\u00fcnden k\u00f6nnen. Aus dem SAP-Talentpool sind in der Vergangenheit nicht viele Kandidaten mit diesem Profil hervorgegangen, sodass Unternehmen auf benachbarte Fachbereiche zur\u00fcckgreifen: Cloud-FinOps, SaaS-Vertriebsmanagement, Analytik im Energiehandel.<\/p>\n
Ein Finanzmanager, der ein Dashboard zum Token-Verbrauch auswerten und daraus eine viertelj\u00e4hrliche Budgetposition ableiten kann, hat einen unmittelbaren Vorteil gegen\u00fcber einem, der dazu nicht in der Lage ist. Die Unternehmen, die in KI investieren, legen Wert auf Governance, und Governance bedeutet, dass die Finanzabteilung von Anfang an einbezogen wird.<\/p>\n