Finanzvorst\u00e4nde und Leiter der Finanzplanung und -analyse (FP&A), die in den letzten zwei Jahren KI-Initiativen genehmigt haben, miterlebten, wie die Projekte ins Stocken gerieten, und sich anschlie\u00dfend unangenehmen Gespr\u00e4chen im Vorstand stellen mussten, stehen mittlerweile jeder Rolle, bei der sie erneut mit KI zu tun haben, \u00e4u\u00dferst skeptisch gegen\u00fcber. Das h\u00f6ren wir in Vorstellungsgespr\u00e4chen mit Bewerbern in der gesamten DACH-Region: Sie nehmen das Gespr\u00e4ch an, h\u00f6ren sich das Angebot an, aber sobald ein Personalverantwortlicher nicht genau erkl\u00e4ren kann, wie die Technologie eingesetzt und gemessen wird, ist das Gespr\u00e4ch beendet.<\/p>\n
Unternehmen, die versuchen, KI-gest\u00fctzte Finanzfunktionen aufzubauen, stehen hier vor einer besonderen Herausforderung. Die Kandidaten mit Budgethoheit und operativer Erfahrung, die n\u00f6tig sind, um diese Projekte zum Erfolg zu f\u00fchren, sind oft genau jene Personen, die bereits zuvor entt\u00e4uscht wurden. Ein Kunde in Z\u00fcrich beschrieb k\u00fcrzlich seinen idealen Kandidaten als jemanden, der \u2018eine gescheiterte KI-Einf\u00fchrung \u00fcberstanden und daraus gelernt hat\u2019. Gesucht wird jemand, der kritische Fragen stellt, bevor er Ressourcen bereitstellt \u2013 jemand, der schon erlebt hat, was passiert, wenn die Versprechen des Anbieters die tats\u00e4chliche Umsetzung \u00fcbertreffen.<\/p>\n
In der Praxis bedeutet \u2018KI-Kompetenz\u2019 f\u00fcr eine F\u00fchrungskraft im Finanzbereich heute, zu wissen, welche Anwendungsf\u00e4lle messbaren Mehrwert liefern, welche noch im Versuchsstadium sind und wie man den Unterschied erkennen kann, bevor Geld ausgegeben wird. Wir haben damit begonnen, Bewerber direkt nach Projekten zu fragen, die nicht funktioniert haben. Die Qualit\u00e4t dieser Antworten ist oft wichtiger als die Erfolgsgeschichten, denn sie zeigt, ob die Person gelernt hat, den Projektumfang richtig einzugrenzen, oder ob sie einfach nur zur n\u00e4chsten Position gewechselt ist.<\/p>\n
Stellenausschreibungen, die sich stark auf Begriffe rund um die \u2018KI-Transformation\u2019 st\u00fctzen, k\u00f6nnten genau die Kandidaten abschrecken, die Unternehmen eigentlich ben\u00f6tigen. Die besten F\u00fchrungskr\u00e4fte im Finanzbereich, die wir vermitteln, w\u00fcnschen sich KI-L\u00f6sungen, die ein konkret definiertes Problem mit einer klar festgelegten Kennzahl l\u00f6sen. Unternehmen, die diese konkrete Ausgestaltung im Vorstellungsgespr\u00e4ch deutlich machen k\u00f6nnen, schlie\u00dfen die Verhandlungen mit Kandidaten in der Regel schneller ab, da sie den Eindruck vermitteln, dass sie dieselben Erkenntnisse gewonnen haben wie der Kandidat.<\/p>\n
Angeregt durch einen Bericht von CFO Dive.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" F\u00fchrungskr\u00e4fte aus dem Finanzbereich, die in den vergangenen Jahren hohe Budgets f\u00fcr KI bewilligt und dabei nur geringe Ertr\u00e4ge erzielt haben, stellen in Vorstellungsgespr\u00e4chen nun gezieltere Fragen. Sie brechen das Gespr\u00e4ch schneller ab, wenn ihnen die Antworten unzureichend erscheinen, und Unternehmen, die keine konkreten Anwendungsf\u00e4lle darlegen k\u00f6nnen, verlieren die Kandidaten, die sie ben\u00f6tigen.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[31,26],"tags":[],"class_list":["post-2507","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-financial-advisory","category-latest-news"],"yoast_head":"\n