Reckitt hat seine KI-Kompetenz in ein Shared-Services-Modell eingebunden und betrachtet diese Kompetenz als Infrastruktur, die den Bereichen Marketing, Beschaffung und Forschung und Entwicklung dient, und nicht als eigenst\u00e4ndige Funktion. F\u00fcr ein Konsumg\u00fcterunternehmen dieser Gr\u00f6\u00dfenordnung ist diese Entscheidung von gro\u00dfer Bedeutung. KI-Funktionen sind in dieser Struktur auf die Umsetzung ausgerichtet und werden daran gemessen, ob das Marketingteam die Ergebnisse tats\u00e4chlich nutzt und ob die Beschaffung Kosteneinsparungen erzielt.<\/p>\n
Wir haben mit Bewerbern gesprochen, die davon ausgehen, dass KI-Arbeit in gro\u00dfen Unternehmen bedeutet, Modelle relativ isoliert zu entwickeln, wobei die Einbindung in das Gesch\u00e4ft ein Problem anderer ist. Eine Shared-Services-Struktur erfordert etwas anderes. Das KI-Team ist gegen\u00fcber internen Kunden rechenschaftspflichtig, die konkrete Probleme und enge Zeitvorgaben haben. Die technische Arbeit bleibt anspruchsvoll, und die damit betraute Person muss zudem einem Einkaufsleiter die Kompromisse erkl\u00e4ren, der wissen m\u00f6chte, warum das Modell einen Lieferantenvertrag als problematisch markiert und einen anderen \u00fcbersehen hat.<\/p>\n
Bewerber, die in einem kommerziellen Umfeld bereits ein Projekt von Anfang bis Ende erfolgreich umgesetzt haben, passen in der Regel gut in diese Struktur. Wir haben im vergangenen Jahr einen Senior Analytics Lead in einem \u00e4hnlichen Umfeld vermittelt, und der Personalverantwortliche hatte ganz klare Anforderungen: Er suchte jemanden, der bereits an einer Budgetbesprechung teilgenommen und dort seine eigene Arbeit gegen\u00fcber skeptischen Stakeholdern verteidigt hatte.<\/p>\n
Das Konzept der Shared Services wirkt sich auch darauf aus, wie Unternehmen ihre KI-Investitionen bewerten. Der Ansatz von Reckitt verkn\u00fcpft den Mehrwert mit konkreten Funktionen, was es einfacher macht, den Personalbedarf zu rechtfertigen, wenn die Beschaffungsabteilung auf einen messbaren Nutzen verweisen kann. F\u00fcr Bewerber bedeutet dies oft, dass die Stellen sicherer sind als in eigenst\u00e4ndigen KI-Labors, die in jedem Haushaltszyklus mit existenziellen Budgetfragen konfrontiert sind.<\/p>\n
Wenn Sie sich f\u00fcr Stellen im Bereich KI bei gro\u00dfen Konsumg\u00fcter- oder Fertigungsunternehmen interessieren, fragen Sie nach, an wen die Funktion berichtet. Die Berichtslinie sagt mehr \u00fcber die t\u00e4gliche Arbeit aus als die Stellenbezeichnung.<\/p>\n