MongoDB vermeldete ein starkes Wachstum sowohl bei seiner Cloud-Plattform \u2018Atlas\u2019 als auch bei seinem selbstverwalteten Angebot \u201eEnterprise Advanced\u201c. Die Positionierung des Unternehmens unter dem Motto \u201eRun Anywhere\u201c findet gro\u00dfen Anklang bei Unternehmen, die ihre KI-Workloads lieber n\u00e4her an ihrer eigenen Infrastruktur halten m\u00f6chten, anstatt f\u00fcr alles automatisch auf die Public Cloud zur\u00fcckzugreifen.<\/p>\n
Ein Kunde aus der Fertigungsbranche in Stuttgart hat k\u00fcrzlich die Stellenbeschreibung f\u00fcr einen Dateningenieur dreimal \u00fcberarbeitet, bevor er sich auf das konzentrierte, was er tats\u00e4chlich ben\u00f6tigte: jemanden, der sowohl mit cloud-nativen als auch mit lokalen MongoDB-Bereitstellungen arbeiten kann und \u00fcber gen\u00fcgend architektonisches Urteilsverm\u00f6gen verf\u00fcgt, um zu beraten, welche Workloads wo eingesetzt werden sollten. Die Besetzung dieser Stelle dauerte l\u00e4nger, als es bei einer reinen Cloud-Stelle der Fall gewesen w\u00e4re.<\/p>\n
Das Modell der geteilten Infrastruktur bringt eine ganz eigene Art von Komplexit\u00e4t mit sich. Unternehmen, die Hybrid-Bereitstellungen betreiben, ben\u00f6tigen Ingenieure, die die Kompromisse bei der Leistung, die Anforderungen an den Datenstandort und den betrieblichen Aufwand f\u00fcr die Verwaltung von Datenbankclustern in den von ihnen kontrollierten Umgebungen verstehen. Dies sind andere F\u00e4higkeiten als die Einrichtung von Managed Services und das Vertrauen darauf, dass der Anbieter sich um den Rest k\u00fcmmert.<\/p>\n
Bei Bewerbern mit MongoDB-Erfahrung haben mittlerweile diejenigen die Nase vorn, die klar darlegen k\u00f6nnen, warum eine Arbeitslast vor Ort verbleiben sollte, anstatt auf Atlas migriert zu werden. Fr\u00fcher gab die IT-Richtlinie die Antwort darauf vor. Jetzt m\u00fcssen sie Latenz, Compliance, Kosten und Anforderungen an die KI-Inferenz gegeneinander abw\u00e4gen und eine Empfehlung aussprechen.<\/p>\n
Personalverantwortliche in unserem Gesch\u00e4ftsbereich \u2018Data & Digital\u2019 verlangen immer h\u00e4ufiger diese architektonische Kompetenz. Das Argument \u201e\u00fcberall einsetzbar\u201c kommt bei Anbietern gut an, da es den tats\u00e4chlichen Anforderungen von Unternehmen entspricht. Spezialisten f\u00fcr reine Cloud-Datenbanken sehen sich einer st\u00e4rkeren Konkurrenz durch Bewerber ausgesetzt, die beide Bereiche abdecken k\u00f6nnen.<\/p>\n