Ein Finanzvorstand eines in Frankfurt ans\u00e4ssigen Industrieunternehmens erz\u00e4hlte uns letzten Monat, dass sein Vorstand eine \u2018Roadmap f\u00fcr agentenbasierte KI\u2019 forderte, nachdem er eine Pressemitteilung eines Wettbewerbers gelesen hatte. Er hatte weder einen internen F\u00f6rderer noch einen definierten Anwendungsfall noch eine Dateninfrastruktur, um die Vorstellungen des Vorstands umzusetzen. Er wollte dennoch, dass wir einen Leiter f\u00fcr den Bereich KI finden, da ihm das Warten wie ein R\u00fcckstand vorkam.<\/p>\n
Wir haben die Suche abgelehnt. Die Stelle w\u00e4re unm\u00f6glich gut zu besetzen gewesen, und wer auch immer sie angenommen h\u00e4tte, w\u00e4re zum Scheitern verurteilt gewesen. Dieses Gespr\u00e4ch hat sich in diesem Quartal in verschiedenen Varianten bei mehreren Kundengespr\u00e4chen wiederholt.<\/p>\n
Der Druck, Ank\u00fcndigungen zu machen, und die operative Bereitschaft stehen oft im Widerspruch zueinander. Unternehmen f\u00fchlen sich gezwungen, mit dem Einstellungstempo oder den Produktversprechen ihrer Mitbewerber Schritt zu halten, ohne zu pr\u00fcfen, ob ihre eigenen Grundlagen dieser Belastung gewachsen sind. Datenpipelines sind unvollst\u00e4ndig. Es fehlen Governance-Rahmenwerke. Es ist unklar, wer als gesch\u00e4ftlicher Sponsor f\u00fcr das Ergebnis verantwortlich ist, oder es fehlt ein solcher Sponsor g\u00e4nzlich.<\/p>\n
Hinweis f\u00fcr Bewerber: Die besten KI- und Datenexperten, mit denen wir sprechen, stellen schon fr\u00fch gezielte Fragen: Wer ist der verantwortliche Entscheidungstr\u00e4ger, welche Datenbest\u00e4nde gibt es, was ist mit dem Vorg\u00e4nger in dieser Position geschehen? Sie pr\u00fcfen gr\u00fcndlich, ob die Stelle tats\u00e4chlich existiert, bevor sie \u00fcber die Berufsbezeichnung oder das Gehaltspaket sprechen.<\/p>\n
Unternehmen, die nachhaltige KI-Teams aufbauen, gehen bei Schlagzeilen eher bed\u00e4chtig vor, bei den Grundlagen hingegen z\u00fcgiger. Sie schlie\u00dfen zun\u00e4chst L\u00fccken im Bereich Data Engineering, bevor sie einen KI-Leiter einstellen. Sie definieren einen Anwendungsfall genau, anstatt gleich f\u00fcnf anzuk\u00fcndigen. Sie benennen einen Gesch\u00e4ftsverantwortlichen, der die Verantwortung \u00fcbernimmt, wenn das Modell in Betrieb geht.<\/p>\n
Geschwindigkeit ist wichtig, aber die Reihenfolge ist noch wichtiger. Der Arbeitsmarkt belohnt Unternehmen, die Bewerbern einen glaubw\u00fcrdigen Weg von der Einstellung bis zur Wirkung aufzeigen k\u00f6nnen. Eine genau definierte Stelle mit einem klaren Ansprechpartner zieht qualifiziertere Bewerber an als ein vages Stellenangebot, das an eine Pressemitteilung angeh\u00e4ngt ist.<\/p>\n