Scott Grossman, CFO von Ensono, und sein Kollege Jim Piazza haben ein Problem beschrieben, von dem wir bei unseren Suchauftr\u00e4gen im Bereich \u201eData & Digital\u201c immer wieder h\u00f6ren: Die Ausgaben f\u00fcr KI lassen sich kaum prognostizieren, da die Anbieter die Ma\u00dfeinheit st\u00e4ndig \u00e4ndern. Microsoft gibt seine Zahlen in Credits an. Snowflake gibt seine Zahlen ebenfalls in Credits an. Dabei handelt es sich jedoch nicht um dieselben Credits. Es gibt keinen branchen\u00fcbergreifenden Standard, der eine Vereinheitlichung vorschreibt, und ein solcher ist auch in naher Zukunft nicht in Sicht.<\/p>\n
Das Problem f\u00e4llt den Finanzteams zu, die nie darauf geschult wurden, damit umzugehen. Bei der traditionellen FP&A-Arbeit wird davon ausgegangen, dass man Kosten anhand bekannter Variablen modellieren kann. Wenn sich die Preisgestaltung w\u00e4hrend der Vertragslaufzeit \u00e4ndert oder wenn die verbrauchsbasierte Abrechnung dazu f\u00fchrt, dass die Ausgaben im Januar nichts \u00fcber die Ausgaben im M\u00e4rz aussagen, \u00e4ndern sich die erforderlichen Prognosef\u00e4higkeiten. Unternehmen ben\u00f6tigen Mitarbeiter, die flexible Modelle erstellen k\u00f6nnen, die verstehen, wie Cloud- und KI-Anbieter ihre Preisgestaltung strukturieren, und die technische Nutzungsmuster in eine Finanzsprache \u00fcbersetzen k\u00f6nnen, die der Vorstand akzeptiert.<\/p>\n
Im vergangenen Jahr haben wir mehrere Finanzexperten in Unternehmen aus dem Tech-Umfeld vermittelt, in deren Stellenbeschreibungen ausdr\u00fccklich Kenntnisse im Bereich der Anbieterpreisgestaltung gefordert wurden. Ein in M\u00fcnchen ans\u00e4ssiges SaaS-Unternehmen hat seine Stellenbeschreibung f\u00fcr einen FP&A-Manager im Rahmen einer einzigen Suchma\u00dfnahme zweimal \u00fcberarbeitet, da der CFO im Laufe des Prozesses erkannte, dass jemand ben\u00f6tigt wurde, der in einer fr\u00fcheren Position bereits eine verbrauchsbasierte Lieferantenbeziehung gemanagt hatte. Stellenbeschreibungen f\u00fcr Finanz-Business-Partner und Controller-Positionen in Unternehmen mit starkem KI-Engagement enthalten zunehmend \u00e4hnliche Anforderungen.<\/p>\n
Unternehmen, die derzeit neue Mitarbeiter einstellen, suchen nach Personen mit kaufm\u00e4nnischem Gesp\u00fcr und gleichzeitig gen\u00fcgend technischer Neugier, um sich mit der Funktionsweise dieser Abrechnungsmodelle vertraut zu machen. Ein reiner Buchhaltungshintergrund muss oft durch Mitarbeiter erg\u00e4nzt werden, die bereits in technikintensiven Umgebungen gearbeitet oder komplexe Lieferantenbeziehungen gemanagt haben. Ein Bewerber, der erkl\u00e4ren kann, warum sich die Snowflake-Rechnung seines Unternehmens im dritten Quartal verdoppelt hat und welche Ma\u00dfnahmen er daraufhin ergriffen hat, wird in solchen Gespr\u00e4chen besonders hervorstechen.<\/p>\n