Kerry Brown leitet seit Jahren gro\u00df angelegte Change-Management-Programme. Ihre j\u00fcngsten \u00c4u\u00dferungen dazu, was KI von fr\u00fcheren Technologiewellen unterscheidet, treffen genau den Punkt, der in fast jedem Vorstellungsgespr\u00e4ch mit F\u00fchrungskr\u00e4ften zur Sprache kommt: die Frage des Vertrauens. Bei fr\u00fcheren Transformationen mussten die Mitarbeiter neue Werkzeuge erlernen. Bei KI-Transformationen m\u00fcssen die Mitarbeiter den Ergebnissen vertrauen, die sie nicht vollst\u00e4ndig \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Diese Unterscheidung ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Unternehmen diese Projekte besetzen. Der klassische Change-Management-Mitarbeiter war jemand, der die Kommunikation leiten, die Akzeptanz der Beteiligten sicherstellen und Schulungsma\u00dfnahmen koordinieren konnte. Die im Zeitalter der KI eingestellte Change-Management-Fachkraft muss all das leisten und dar\u00fcber hinaus Feedbackschleifen entwerfen, \u00fcber die Mitarbeiter an vorderster Front melden k\u00f6nnen, wenn das System Fehler macht. Brown beschreibt, wie sie sich fragte, ob sie ihre eigene Rolle automatisiert habe. Die Antwort, zu der sie gelangte, lautet, dass die menschliche Ebene an Gewicht gewinnt und sich die Arbeit innerhalb dieser Ebene in Richtung Governance und Vertrauensarchitektur verlagert.<\/p>\n
Kunden fragen mittlerweile nach Projektleitern f\u00fcr Process Mining oder Automatisierung, die als Bindeglied zwischen dem Data-Science-Team und den Anwendern fungieren und in beide Richtungen vermitteln k\u00f6nnen. Eine Stelle, die wir letzten Monat in M\u00fcnchen besetzt haben, enthielt eine ausdr\u00fcckliche Anforderung: Erfahrung in der Konzeption von \u00dcbersteuerungsprotokollen f\u00fcr KI-gesteuerte Entscheidungen. Die Personalverantwortliche erkl\u00e4rte, ihre letzten beiden Automatisierungsprojekte seien ins Stocken geraten, weil die Teams an der Basis den Ergebnissen nicht vertrauten und keine strukturierte M\u00f6glichkeit hatten, diese zu hinterfragen.<\/p>\n
Erfahrene Fachkr\u00e4fte mit rein technischem Hintergrund sollten sich \u00fcberlegen, wie sie die Vertrauensarchitektur beschreiben w\u00fcrden, die sie im Rahmen ihrer letzten KI-Implementierung aufgebaut haben. Die Unternehmen, die bei der Prozessautomatisierung am schnellsten vorankommen, besetzen diese Positionen mit Mitarbeitern, die bereits Programme geleitet haben, bei denen die Technologie autonome Entscheidungen traf und die Menschen lernen mussten, wann sie diese Entscheidungen au\u00dfer Kraft setzen m\u00fcssen. Diese F\u00e4higkeit steht mittlerweile ganz oben auf den Anforderungsprofilen, die wir in der gesamten DACH-Region bei der Personalbeschaffung ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n