Bei der j\u00fcngsten AI-Tour von SAP in Korea wurde Joule bei der Analyse der Rentabilit\u00e4t in der Fertigung auf Herz und Nieren gepr\u00fcft. Der Copilot f\u00fchrte einen Margenr\u00fcckgang innerhalb von Sekunden auf eine bestimmte Beschaffungsentscheidung zur\u00fcck und griff dabei ohne manuelle Abfragen auf Daten aus verschiedenen Kostenstellen und Lieferantenvertr\u00e4gen zu. F\u00fcr Unternehmen, die saubere S\/4HANA-Umgebungen mit standardisierten Stammdaten betreiben, ist dies wirklich n\u00fctzlich. F\u00fcr Unternehmen, die diese Vorarbeit noch nicht geleistet haben, zeigt dies, worauf sie derzeit noch keinen Zugriff haben.<\/p>\n
Einen Gro\u00dfteil unserer Gespr\u00e4che im Rahmen unserer SAP-Beratung widmen wir genau dieser L\u00fccke. Kunden m\u00f6chten Mitarbeiter f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Abl\u00e4ufe einstellen, doch ihre ERP-Umgebungen sind noch nicht darauf vorbereitet, diese zu unterst\u00fctzen. Daten liegen in Silos vor, die Kostenhierarchien unterscheiden sich von Werk zu Werk, und die Beschaffungsbelege weisen veraltete Formatierungen auf, die Joule nicht einwandfrei auswerten kann. Die KI-F\u00e4higkeiten sind vorhanden. Die Grundlagen fehlen jedoch oft.<\/p>\n
Ein Kunde aus der Fertigungsindustrie in Bayern hat uns k\u00fcrzlich um einen S\/4HANA-Finanzleiter gebeten, der auch die Verantwortung f\u00fcr die Roadmap zur Datenstandardisierung \u00fcbernehmen k\u00f6nnte. Die Begr\u00fcndung war einfach: Das Unternehmen wollte innerhalb von 18 Monaten Analysen im Joule-Stil einf\u00fchren, was mit der aktuellen Datenarchitektur jedoch nicht m\u00f6glich war. Solche Anforderungen sind bei unseren Suchauftr\u00e4gen mittlerweile an der Tagesordnung.<\/p>\n
Bei Bewerbern im Bereich SAP-Finanzen und Lieferkette fragen Unternehmen zunehmend, ob Sie die Datenbereinigung geleitet haben, die der Einf\u00fchrung von KI vorausgeht. Kenntnisse im Bereich Konfiguration sorgen daf\u00fcr, dass Sie in die Vorauswahl kommen. Wenn Sie nachweislich die Verantwortung f\u00fcr die Stammdatenverwaltung \u00fcber mehrere Werke hinweg \u00fcbernommen haben, schaffen Sie es in die engere Auswahl.<\/p>\n
Die Demonstration aus Korea hat gezeigt, was m\u00f6glich ist, wenn die Voraussetzungen gegeben sind. Die schwierigere Frage ist, wie viele Unternehmen die wenig glamour\u00f6se Standardisierungsarbeit leisten werden, um dieses Ziel zu erreichen.<\/p>\n