Der \u00f6ffentliche Sektor im Vereinigten K\u00f6nigreich gibt fast die H\u00e4lfte seines Technologiebudgets daf\u00fcr aus, Altsysteme am Laufen zu halten. Das ist nicht nachhaltig, und der Druck zur Modernisierung w\u00e4chst. Das Besondere an diesem Moment ist die KI. Die Beh\u00f6rden wollen maschinelles Lernen und Automatisierung einsetzen, aber man kann keine ausgefeilte KI auf fragmentierte ERP-Systeme aufsetzen, die in einer anderen Zeit entwickelt wurden. Zuerst muss die Grundlage ge\u00e4ndert werden.<\/p>\n
Dieses Muster haben wir in unserer SAP-Praxis schon \u00f6fter gesehen.<\/strong> Wenn ein gro\u00dfes Modernisierungsprogramm im \u00f6ffentlichen Sektor anl\u00e4uft, hat dies einen Dominoeffekt auf dem Talentmarkt zur Folge. Programmdirektoren, L\u00f6sungsarchitekten, Integrationsspezialisten und Leiter des \u00c4nderungsmanagements werden auf einmal knapp. Die Kandidaten, die diese Umstrukturierungen bereits durchgef\u00fchrt haben, sind extrem wertvoll - und sie wissen das.<\/p>\n Was uns an der Situation im Vereinigten K\u00f6nigreich interessiert, ist die explizite Verbindung, die zwischen ERP-Modernisierung und KI-Bereitschaft hergestellt wird. Dieser Zusammenhang wird sich ausbreiten. Deutsche Bundes- und Landesregierungen sind mit \u00e4hnlichen Altlasten konfrontiert, und es gilt die gleiche Logik. Wer KI zur Verbesserung der \u00f6ffentlichen Dienste einsetzen will, braucht saubere Daten, interoperable Systeme und moderne Plattformen. Das bedeutet SAP S\/4HANA-Migrationen, Cloud-Einf\u00fchrung und eine Menge Integrationsarbeit.<\/p>\n