In unseren Gespr\u00e4chen mit SAP-Einstellungsleitern und C-Suite-F\u00fchrungskr\u00e4ften in der DACH-Region dominiert ein Thema: die Kluft zwischen KI-Versprechen und KI-Nutzen. Jeder wei\u00df, dass Produktivit\u00e4tssteigerungen zu erwarten sind. Die Unsicherheit liegt im Zeitpunkt und in der Verteilung dieser Gewinne.<\/p>\n
In unserer SAP-Praxis beobachten wir, dass Unternehmen drei verschiedene Ans\u00e4tze verfolgen. Einige stellen jetzt aggressiv KI-affine SAP-Talente ein und setzen darauf, dass sich der fr\u00fchzeitige Aufbau von F\u00e4higkeiten positiv auswirken wird. Andere halten sich zur\u00fcck und warten auf klarere ROI-Signale, bevor sie Personal einstellen. Eine dritte Gruppe - oft die pragmatischste - stockt bestehende Teams auf und stellt gezielt Spezialisten in Bereichen wie SAP Business AI und Joule-Integration ein.<\/p>\n
Wir haben ein interessantes Muster festgestellt: Unternehmen, die vor 12 bis 18 Monaten KI-f\u00e4hige SAP-Experten eingestellt haben, berichten jetzt von sp\u00fcrbaren Effizienzsteigerungen bei den Implementierungszeiten und der L\u00f6sung von Support-Tickets. Diejenigen, die gewartet haben, stellen fest, dass der Talentpool deutlich knapper ist.<\/p>\n
Die DACH-Region stellt eine besondere Herausforderung dar. Die technische Strenge, die deutsche Unternehmen bei der SAP-Implementierung auszeichnet, kann auch die Einf\u00fchrung von KI verlangsamen. Wir sehen dies in Stellenausschreibungen, in denen traditionelles SAP-Fachwissen immer noch Vorrang vor KI-Kenntnissen hat. Unserer Ansicht nach werden die Unternehmen, die beide Qualifikationen vereinen, \u00fcberproportionale Produktivit\u00e4tsgewinne erzielen.<\/p>\n
Die Frage ist nicht, ob KI die Arbeit von SAP ver\u00e4ndern wird, sondern ob Ihre Talentstrategie so aufgestellt ist, dass Sie davon profitieren k\u00f6nnen, wenn es soweit ist. Wir sehen, dass sich das Zeitfenster f\u00fcr den Aufbau dieser F\u00e4higkeit schneller verkleinert, als vielen bewusst ist.<\/p>\n