{"id":1572,"date":"2026-03-07T07:36:29","date_gmt":"2026-03-07T07:36:29","guid":{"rendered":"https:\/\/wolfjansen.com\/meet-the-hasso-plattner-founders-award-finalists-emerging-ideas\/"},"modified":"2026-03-07T07:36:29","modified_gmt":"2026-03-07T07:36:29","slug":"meet-the-hasso-plattner-founders-award-finalists-emerging-ideas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wolfjansen.com\/de\/meet-the-hasso-plattner-founders-award-finalists-emerging-ideas\/","title":{"rendered":"Treffen Sie die Finalisten des Hasso-Plattner-Gr\u00fcnderpreises: \u2019Aufstrebende Ideen\u201c"},"content":{"rendered":"
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Sechs Teams konkurrieren um die h\u00f6chste Mitarbeiterauszeichnung bei SAP: den\u00a0Hasso-Plattner-Gr\u00fcnderpreis<\/a>. Ab diesem Jahr wird der Hasso-Plattner-Gr\u00fcnderpreis mit einem ver\u00e4nderten, st\u00e4rker fokussierten Ansatz vergeben. Er besteht nun aus zwei Kategorien: \u2019Scaling Innovation\u201c und \u201dEmerging Ideas\u201c. Beide spiegeln eine andere Art des bahnbrechenden Denkens und die verschiedenen Wege wider, auf denen Innovationen den Erfolg der SAP vorantreiben. Das diesj\u00e4hrige Thema des Preises lautet\u00a0AI<\/a>.<\/p>\n

Nach der Pr\u00e4sentation der Finalisten der Kategorie \u201cSkalierende Innovation<\/a>, Mit dem Preis \u201cEmerging Ideas\u201d werden vision\u00e4re Konzepte in einem fr\u00fcheren Stadium ausgezeichnet - Projekte, die neue architektonische Wege beschreiten, etablierte Modelle in Frage stellen und langfristige strategische Chancen f\u00fcr SAP und ihre Kunden er\u00f6ffnen. Die Gewinner werden bei der Preisverleihung am 26. M\u00e4rz 2026 bekannt gegeben.<\/p>\n

SAP Cognitive Twin Enterprise (CTE)<\/strong><\/strong><\/h2>\n

Moderne Unternehmen sind sehr effektiv bei der \u00dcberwachung ihres Gesch\u00e4fts und der Analyse riesiger Datenmengen. Dennoch sehen viele noch ungenutztes Potenzial darin, komplexe Szenarien sicher von Ende zu Ende zu testen und Erkenntnisse in funktions\u00fcbergreifende, auf Richtlinien abgestimmte Optionen umzuwandeln, bevor sie gesch\u00e4ftskritische Entscheidungen treffen. SAP Cognitive Twin Enterprise (SAP CTE) schlie\u00dft diese L\u00fccke, indem es ein KI-gest\u00fctztes digitales Gehirn schafft, das auf einem kontinuierlich aktualisierten Modell des gesamten Unternehmens aufbaut. Es f\u00fchrt \"Was-w\u00e4re-wenn\"-Simulationen durch und gibt gezielte Empfehlungen zu SAP-Anwendungen und -Daten in den Bereichen Finanzen, Ausgaben, Lieferkette, Personal und Kundenerfahrung, mit selektiver automatischer Ausf\u00fchrung bei geringem Risiko und menschlicher Kontrolle bei risikoreicheren Schritten.<\/p>\n

Der Business Case ist \u00fcberzeugend. Unternehmen, die digitale Zwillinge mit agentenbasierter KI in gro\u00dfem Ma\u00dfstab kombinieren, berichten von zweistelligen Effizienz- und Kostenverbesserungen sowie wesentlich schnelleren Entscheidungszyklen. F\u00fcr ein globales Industrieunternehmen mit einem Umsatz von ca. 40 Mrd. \u20ac wurde SAP CTE so modelliert, dass es systematisch Margenverluste, \u00fcbersch\u00fcssiges Betriebskapital und Auditrisiken verhindert, was zu gesch\u00e4tzten 229 Mio. \u20ac oder mehr pro Jahr an harten Auswirkungen und risikobereinigten Cash-Vorteilen f\u00fchrt. Durch eine st\u00e4ndig aktualisierte Darstellung des Unternehmens k\u00f6nnen Unternehmen Szenarien vor der Ausf\u00fchrung testen und das Risiko kostspieliger Fehler drastisch reduzieren.<\/p>\n

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Das eigentliche Unterscheidungsmerkmal von SAP CTE ist seine unternehmensweite Reichweite. Es konsolidiert bestehende SAP-Funktionen und baut auf SAP Signavio-L\u00f6sungen, SAP Business Data Cloud und SAP Knowledge Graph auf, um ein gemeinsames semantisches Modell der gesamten Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe zu erhalten. Diese bereichs\u00fcbergreifende Intelligenz erm\u00f6glicht es Joule und den KI-Agenten, komplexe Abw\u00e4gungen - etwa zwischen Kosten, Servicelevel, CO2-Fu\u00dfabdruck und Betriebsrisiko - \u00fcber alle Funktionen hinweg zu optimieren, anstatt Probleme von einem Silo zum anderen zu verschieben. Gleichzeitig bietet SAP CTE eine sichere Innovationsumgebung: Unternehmen k\u00f6nnen neue Preisstrategien, Netzwerkkonfigurationen und Mitarbeitermodelle in einem produktiven Zwilling testen, bevor Agenten die \u00c4nderungen in Live-Systemen ausf\u00fchren.<\/p>\n

SAP CTE stellt einen strategischen Wandel in der Arbeitsweise von Unternehmen dar. SAP CTE ist ein strategischer Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Es macht aus dem umfassenden Prozesswissen der SAP, den reichhaltigen Transaktionsdaten und den ausgereiften Governance-Tools eine differenzierte Position in einem Markt f\u00fcr kognitive Zwillinge, von dem Analysten erwarten, dass er sich bis 2032 von heute $36 Mrd. US-Dollar auf $150 Mrd. US-Dollar beschleunigen wird, mit einem j\u00e4hrlichen Wachstum von 30%-40%. Als erweiterbare Plattform ist SAP CTE so konzipiert, dass sie als zuverl\u00e4ssiges operatives Gehirn f\u00fcr diese Zukunft dient: Neue Agenten, Szenarien und Datenprodukte lassen sich in denselben Unternehmenszwilling einbinden, so dass Kunden im Laufe der Zeit ihre Autonomie und ihren gesch\u00e4ftlichen Einfluss erweitern k\u00f6nnen, ohne ihre Basis neu aufbauen zu m\u00fcssen.<\/p>\n

\u201cSAP CTE ist mehr als nur eine Initiative: Es ist unsere Vision f\u00fcr eine neue \u00c4ra der vernetzten Intelligenz. Wir bringen Strategie, Daten und Ausf\u00fchrung in einem kontinuierlichen System von Erkenntnissen zusammen, sodass Kunden nicht nur auf Ver\u00e4nderungen reagieren, sondern diese vorhersehen und gestalten k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen wir gemeinsam gewinnen und wachsen\u201d, sagte Natalia Aksakova, Strategy & Portfolio bei Global Finance and Administration.<\/p>\n

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Fakten \u00fcber die Finalisten<\/h2>\n

Titel der Einreichung<\/strong>: SAP Cognitive Twin Enterprise (CTE)
Team<\/strong>: Natalia Aksakova, Silvina Guastavino, Cvetelina Dizova, Dorothee Hofstetter, Ekaterina Pechenina, Janine Wei\u00dfenfels, Holger Handel, Michael Emerson
Projekt<\/strong>: Es erforscht ein KI-gesteuertes kognitives Modell des Unternehmens, das Daten, Planung, Simulation und KI-Agenten zu einem geregelten Entscheidungs- und Ausf\u00fchrungskreislauf verkn\u00fcpft. Es erm\u00f6glicht Unternehmen, Szenarien zu testen, Risiken zu antizipieren und proaktiv in den Bereichen Finanzen, Ausgaben, Lieferkette, Personal und Kundenerfahrung zu handeln.
Auswirkungen<\/strong>: SAP nimmt damit eine Vorreiterrolle in der kognitiven Unternehmensarchitektur ein, indem sie sich von reaktiven Aufzeichnungssystemen hin zu pr\u00e4diktiven, simulationsgesteuerten, KI-gest\u00fctzten Entscheidungs- und Ausf\u00fchrungsprozessen entwickelt.<\/p>\n<\/div>\n

SAP Signavio Transformations-Berater<\/strong><\/strong><\/h2>\n

Unternehmen, die Unternehmensumwandlungen planen, sehen sich mit einem hartn\u00e4ckigen Engpass konfrontiert: Die Identifizierung der richtigen Herausforderungen, auf die man sich konzentrieren sollte, und die Entwicklung umsetzbarer Initiativen ist langsam, kostspielig und in hohem Ma\u00dfe abh\u00e4ngig von fachkundigen Beratern und detaillierten Kenntnissen des Unternehmens. Dieser traditionelle Ansatz verz\u00f6gert die Entscheidungsfindung und erh\u00f6ht das Risiko in sich schnell ver\u00e4ndernden M\u00e4rkten, da die Analyse oft Wochen oder Monate dauert.<\/p>\n

SAP Signavio Transformation Advisor gestaltet diesen Arbeitsablauf neu, indem es mithilfe von KI gesch\u00e4ftliche Herausforderungen extrahiert und umsetzbare Empfehlungen zu deren L\u00f6sung in wenigen Minuten erstellt. Die L\u00f6sung identifiziert gesch\u00e4ftliche Herausforderungen in hochgeladenen Berichten oder \u00fcber Texteingaben und generiert sofort Empfehlungen, die mit Prozesskenntnissen und Best Practices verkn\u00fcpft sind, um diese zu l\u00f6sen. Durch die Kombination von fortschrittlichen Sprachmodellen mit dem Prozesswissen des SAP Signavio-Portfolios k\u00f6nnen Anwender in Minutenschnelle erreichen, was fr\u00fcher wochenlangen manuellen Aufwand erforderte, und dabei die volle Kontrolle behalten.<\/p>\n

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Erste Ergebnisse zeigen deutliche Auswirkungen. Das Tool verk\u00fcrzt die Analysezeit um bis zu 80%, was eine schnellere Entscheidungsfindung erm\u00f6glicht und die Abh\u00e4ngigkeit von knappen Beratungsressourcen verringert. Seit der Markteinf\u00fchrung haben ca. 200 Kunden den Transformationsberater getestet und seinen Wert f\u00fcr Unternehmen mit unterschiedlichen Reifegraden best\u00e4tigt. Die L\u00f6sung hat sich sowohl f\u00fcr Kundenauftr\u00e4ge als auch f\u00fcr die interne Verwendung bei der Vorbereitung von Verkaufsgespr\u00e4chen als wertvoll erwiesen.<\/p>\n

Die Innovation liegt in der Verkn\u00fcpfung von strategischen Gesch\u00e4ftsherausforderungen und operativen Prozessen, wie es kein anderes Tool kann. Es identifiziert automatisch organisatorische Schwachstellen und verkn\u00fcpft sie mit gezielten Prozessabl\u00e4ufen, Best Practices und Verbesserungsm\u00f6glichkeiten innerhalb des SAP Signavio-\u00d6kosystems. Diese nahtlose Integration erm\u00f6glicht es F\u00fchrungskr\u00e4ften, mit nur wenigen Klicks von den Erkenntnissen zum Handeln \u00fcberzugehen und Transformationsinitiativen mit der Unternehmensstrategie in Einklang zu bringen.<\/p>\n

Das Team verfolgte eine proaktive und unternehmerische Denkweise: Es begann mit einem rein technischen Konzeptnachweis und ging dann zu einem Prototyp f\u00fcr interne Demonstrationen, allgemeine Zug\u00e4nglichkeit und Tests und schlie\u00dflich zu einer freigabef\u00e4higen Funktion \u00fcber. Das Team bewies sowohl Transparenz als auch Kundenorientierung, indem es fr\u00fchzeitig auf die Anforderungen der Go-to-Market- und Vertriebsteams reagierte und gleichzeitig in jeder Phase die Grenzen des Tools klar benannte.<\/p>\n

\u201cDer eigentliche Spa\u00df bei der Entwicklung einer solchen L\u00f6sung besteht darin, dass man sieht, wie die eigene Idee und das eigene Wissen gleichzeitig wachsen, und dass der Markt schon fr\u00fch eine deutliche Anziehungskraft aus\u00fcbt. Die besten Kundensitzungen waren die, bei denen das Tool live w\u00e4hrend des Gespr\u00e4chs verbessert wurde. Das ist ein klares Signal, dass wir auf dem richtigen Weg sind\u201d, sagt Alex Cramer, Produktmanager bei SAP Signavio Next.<\/p>\n

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Fakten \u00fcber die Finalisten<\/h2>\n

Titel der Einreichung<\/strong>: SAP Signavio Transformations-Berater
Team<\/strong>: Alexander Cramer, Matthias Wiench, Shehab Shalan, Rolan Badrislamov
Projekt<\/strong>: Es handelt sich um eine KI-gest\u00fctzte L\u00f6sung, die Gesch\u00e4ftsdaten analysiert und strukturierte, umsetzbare Transformationsempfehlungen in Verbindung mit SAP Signavio Process Insights generiert.
Auswirkungen<\/strong>: Es reduziert die Zeit f\u00fcr Transformationsanalysen erheblich, verringert die Abh\u00e4ngigkeit von manuellen Beratungsbem\u00fchungen und erm\u00f6glicht es Unternehmen, schneller und sicherer von der Strategie zur Umsetzung zu gelangen.<\/p>\n<\/div>\n

AURA (Asset Understanding & Reliability AI)<\/strong><\/strong><\/h2>\n

Ingenieure im Au\u00dfendienst, die kritische Infrastrukturen warten, sind mit einer frustrierenden Realit\u00e4t konfrontiert: Die Meldung von Anlagenfehlern erfordert das Ausf\u00fcllen komplexer Formulare auf mobilen Ger\u00e4ten und das Scrollen durch endlose Dropdowns und Codes. Bei Transport for New South Wales (TfNSW) melden 300 Benutzer monatlich 400 bis 1.000 Anlagenfehler \u00fcber SAP S\/4HANA, aber der Prozess ist langsam, manuell und fehleranf\u00e4llig. Ein einziger Klassifizierungsfehler kann das falsche Wartungsteam schicken und dringende Reparaturen verz\u00f6gern.<\/p>\n

AURA (Asset Understanding & Reliability AI) revolutioniert diesen Workflow durch die Kombination von SAP HANA Cloud Vector Engine, SAP AI Core und generativer KI in einer einzigen intelligenten L\u00f6sung. Anstatt acht oder mehr komplexe Formularfelder auszuf\u00fcllen, laden Ingenieure einfach ein Foto des Fehlers hoch, pr\u00fcfen einen KI-generierten Bericht, der automatisch mit dem Anlagentyp, dem Standort und der empfohlenen Klassifizierung gef\u00fcllt wird, und best\u00e4tigen die \u00dcbermittlung - alles innerhalb von Sekunden.<\/p>\n

Die Technologie nutzt eingebetteten Text, semantische Suche und Geodaten, um sowohl Bilder als auch historische Fehlerberichte zu analysieren. AURA stellt Querverweise zu \u00e4hnlichen F\u00e4llen in der Wissensdatenbank her, schl\u00e4gt die genaueste Fehlerkategorie vor und lernt im Laufe der Zeit aus Benutzerkorrekturen. Das SAP Cloud Application Programming Model bildet die sichere Grundlage, SAP HANA Geoinhalte unterst\u00fctzen die Lokalisierung von Anlagen, und KI-Modelle verarbeiten Text und Bilder mithilfe der SAP HANA Cloud Vector Engine f\u00fcr den \u00c4hnlichkeitsabgleich.<\/p>\n

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Die Ergebnisse zeigen erhebliche betriebliche Auswirkungen. AURA liefert 80% schnellere Fehlerberichte, weniger Dateneingabefehler und Fehlklassifizierungen sowie verbesserte Reaktionszeiten. F\u00fcr TfNSW bedeutet dies eine sicherere Infrastruktur, geringere Betriebskosten und eine zukunftssichere Grundlage f\u00fcr die vorausschauende Wartung. Die Reaktion der Kunden hat den Ansatz best\u00e4tigt: TfNSW war von dem Konzept begeistert und stimmte zu, AURA als offizielles Projekt weiterzuf\u00fchren.<\/p>\n

\u00dcber die Fehlererkennung hinaus legt AURA den Grundstein f\u00fcr skalierbare KI-Asset Intelligence. Zuk\u00fcnftige Phasen umfassen den Aufbau eines Wissensgraphen zur Verkn\u00fcpfung von Asset-Beziehungen, ein in die SAP Business Data Cloud integriertes Datenprodukt f\u00fcr erweiterte Berichte und ein selbstlernendes Modell, das die Genauigkeit kontinuierlich verbessert. So entsteht ein wiederholbarer, kosteneffizienter Rahmen, der sich branchen\u00fcbergreifend anpassen l\u00e4sst.<\/p>\n

Die L\u00f6sung beinhaltet von Anfang an verantwortungsvolle KI-Prinzipien. Das Modell verwendet TfNSW-spezifische historische Daten, um Verzerrungen zu vermeiden, beinhaltet eine menschliche \u00dcberpr\u00fcfung vor der Einreichung und behandelt explizit Unsicherheiten, um Halluzinationen zu vermeiden. Es gew\u00e4hrleistet Transparenz und die Einhaltung des SAP-Rahmens f\u00fcr verantwortungsbewusste KI und st\u00e4rkt gleichzeitig die menschlichen Entscheidungstr\u00e4ger.<\/p>\n

\u201cWir glauben, dass die Zukunft der KI nicht darin liegt, Menschen zu ersetzen, sondern sie zu f\u00f6rdern\u201d, sagt Ruth Peng, KI-Spezialistin von SAP HANA ANZ. \u201cAURA gibt jedem Ingenieur in diesem Bereich, vom Junior bis zum Experten, das Vertrauen, sein Bestes zu geben.\u201d<\/p>\n

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Fakten \u00fcber die Finalisten<\/h2>\n

Titel der Einreichung<\/strong>: AURA (Asset Understanding & Reliability AI)
Team<\/strong>: Ruth Peng, Shuba Dutta, Shonali Kellogg
Projekt<\/strong>: Es nutzt KI-gesteuerte Bilderkennung und Unternehmensintegration, um die Fehlerberichterstattung in SAP S\/4HANA zu automatisieren. Techniker k\u00f6nnen Fotos von fehlerhaften Anlagen hochladen und das System erstellt automatisch strukturierte Berichte.
Auswirkungen<\/strong>: Es verk\u00fcrzt die Meldezeit um bis zu 80%, verringert die Klassifizierungsfehler und verbessert die betriebliche Effizienz in anlagenintensiven Umgebungen.<\/p>\n<\/div>\n

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Quelle<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sechs Teams konkurrieren um die h\u00f6chste Mitarbeiterauszeichnung der SAP: den Hasso Plattner Founders\u2019 Award. Seit diesem Jahr wird der Hasso-Plattner-Gr\u00fcnderpreis mit einem ver\u00e4nderten, fokussierteren Ansatz vergeben. Er besteht nun aus zwei Kategorien: \u2019Scaling Innovation\u201c und \u201dEmerging Ideas\u201c. 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