{"id":1541,"date":"2026-02-22T18:31:00","date_gmt":"2026-02-22T18:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wolfjansen.com\/meet-the-hasso-plattner-founders-award-finalists-scaling-innovation\/"},"modified":"2026-02-22T18:31:00","modified_gmt":"2026-02-22T18:31:00","slug":"meet-the-hasso-plattner-founders-award-finalists-scaling-innovation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wolfjansen.com\/de\/meet-the-hasso-plattner-founders-award-finalists-scaling-innovation\/","title":{"rendered":"Treffen Sie die Finalisten des Hasso-Plattner-Gr\u00fcnderpreises: \u2019Skalierung der Innovation\u201c"},"content":{"rendered":"
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Sechs Teams konkurrieren um die h\u00f6chste Mitarbeiterauszeichnung bei SAP: den Hasso-Plattner-Gr\u00fcnderpreis<\/a>. Ab diesem Jahr wird der Hasso-Plattner-Gr\u00fcnderpreis mit einem ver\u00e4nderten, st\u00e4rker fokussierten Ansatz vergeben. Er besteht nun aus zwei Kategorien: \u2019Scaling Innovation\u201c und \u201dEmerging Ideas\u201c. Beide spiegeln eine andere Art des bahnbrechenden Denkens und die verschiedenen Wege wider, auf denen Innovationen den Erfolg der SAP vorantreiben. Das diesj\u00e4hrige Thema des Preises lautet AI<\/a>.<\/p>\n

In der ersten Kategorie, \u201cScaling Innovation\u201d, werden Projektteams ausgezeichnet, die sich durch herausragende Innovationen auszeichnen, mit den strategischen Priorit\u00e4ten der SAP \u00fcbereinstimmen und einen signifikanten und nachhaltigen Einfluss auf das Unternehmen haben. Die Gewinner werden bei der Preisverleihung am 26. M\u00e4rz 2026 bekannt gegeben.<\/p>\n

SAP Joule f\u00fcr Entwickler, ABAP AI-Funktionen<\/strong><\/h2>\n

W\u00e4hrend Unternehmen weltweit ihre Umstellung auf SAP S\/4HANA beschleunigen, bleibt eine Tatsache unver\u00e4ndert: ABAP ist nach wie vor das Herzst\u00fcck der SAP-Technologie und der darauf aufbauenden gesch\u00e4ftskritischen Prozesse. Gleichzeitig fehlten den Entwicklern, die mit dieser Backbone-Technologie arbeiten, lange Zeit die modernen KI-gesteuerten Werkzeuge, die in anderen Programmier-\u00d6kosystemen verf\u00fcgbar sind - ein Problem, das bei gro\u00df angelegten Transformationsprojekten noch dringlicher wird.<\/p>\n

Diese L\u00fccke ist genau das, was SAP Joule f\u00fcr Entwickler,<\/em> ABAP AI-F\u00e4higkeiten<\/em> Adressen. Als Teil des breiteren generativen KI-Portfolios von Joule bringt es KI-Funktionen, die auf die ABAP-Entwicklung zugeschnitten sind, direkt in die H\u00e4nde von Entwicklungsteams. Das Ziel: die Erfahrung der Entwickler beim Schreiben, Verstehen und Pflegen von ABAP-Code zu modernisieren und Innovationen im Unternehmensma\u00dfstab drastisch zu beschleunigen.<\/p>\n

SAP Joule f\u00fcr Entwickler, ABAP AI-Funktionen<\/em> ist nativ in die ABAP-Entwicklungswerkzeuge integriert. Es unterst\u00fctzt Entwickler mit einem hybriden Ansatz, der ein umfangreiches Sprachmodell nutzt, das von SAP-Datenwissenschaftlern anhand von Millionen von ABAP-Codezeilen feinabgestimmt wurde, sowie kommerzielle Modelle, die mit Kontext aus jahrzehntelanger SAP-Erfahrung angereichert sind. Dadurch werden Entwickler mit spezialisierten Funktionen f\u00fcr allt\u00e4gliche Aufgaben wie pr\u00e4diktive Codevervollst\u00e4ndigung, Generierung von Unit-Tests, Erkl\u00e4rungen in Echtzeit und Chat-basierte Unterst\u00fctzung ausgestattet, was die Produktivit\u00e4t und die Zufriedenheit der Entwickler erheblich steigert.<\/p>\n

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Erg\u00e4nzend dazu definiert ABAP AI f\u00fcr die Migration von benutzerdefiniertem Code die Art und Weise neu, wie Unternehmen an die komplexe Aufgabe herangehen, alten benutzerdefinierten Code von SAP ERP Central Component auf SAP S\/4HANA zu \u00fcberarbeiten. Was fr\u00fcher wochenlange manuelle Analysen erforderte, kann jetzt in wenigen Stunden erledigt werden, indem KI die Legacy-Logik erkl\u00e4rt, erforderliche Anpassungen hervorhebt und Migrationsvorschl\u00e4ge generiert. Durch die Integration in die App Custom Code Migration auf der SAP Business Technology Platform (SAP BTP) k\u00f6nnen Projektmanager und Berater den Umfang von Arbeitspaketen besser eingrenzen und Zeitpl\u00e4ne f\u00fcr Code-Migrationsprojekte wesentlich genauer planen.<\/p>\n

SAP Joule f\u00fcr Entwickler, ABAP AI-Funktionen<\/em> wird bereits von Tausenden von Entwicklern bei mehr als 280 Kunden, 470 Partnern und 6.500 internen ABAP-Entwicklern genutzt, wobei die Akzeptanz innerhalb von SAP und im gesamten \u00d6kosystem schnell w\u00e4chst. Das Projekt, das sich von einem Proof-of-Concept im Jahr 2023 zu einer Unternehmensverf\u00fcgbarkeit im Jahr 2025 entwickelt hat, ist ein Beweis daf\u00fcr, was die organisations\u00fcbergreifende Zusammenarbeit zwischen ABAP-, KI- und SAP S\/4HANA-Teams erreichen kann - und bringt Innovation in eine der wichtigsten Entwicklergemeinschaften von SAP.<\/p>\n

Teamleiterin Jasmin Gruschke, KI-Architektin und Projektexpertin, beschreibt den au\u00dfergew\u00f6hnlichen Teamgeist: \u201cVereint durch eine gemeinsame Vision und das Engagement f\u00fcr den Kunden haben wir unsere kollektive Energie und Hingabe in die Verwirklichung einer au\u00dfergew\u00f6hnlichen Idee gesteckt und damit gezeigt, dass wir gemeinsam vision\u00e4re Konzepte in bemerkenswerte Realit\u00e4ten verwandeln k\u00f6nnen.\u201d<\/p>\n

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Fakten \u00fcber die Finalisten<\/h2>\n

Titel der Einreichung<\/strong>: SAP Joule f\u00fcr Entwickler, ABAP AI-Funktionen
Team<\/strong>: Jasmin Gruschke, Hasan Al Abed, Manuel Berning, Cristina Buchholz, Thomas Alexander Ritter, Ashok Veilumuthu, Amey Tathawadekar, Tobias Melcher, Cristina Diana Popa, Steffen Bickel
Projekt<\/strong>: Bietet fortschrittliche KI-Funktionen, die die ABAP-Entwicklung modernisieren und beschleunigen. Sie unterst\u00fctzt Entwickler mit intelligenter Code-Hilfe, automatischer Analyse von Legacy-Logik und schneller Generierung von Modernisierungsvorschl\u00e4gen. Durch die direkte Einbettung von KI in Entwicklungs- und Migrationsworkflows wird der manuelle Aufwand reduziert und die Teams k\u00f6nnen ihre Systeme schneller und sicherer modernisieren.
Auswirkungen<\/strong>: Es verk\u00fcrzt die Modernisierungszeitr\u00e4ume, indem es die wochenlange manuelle Codeanalyse in Stunden umwandelt. Sie wird von mehr als 280 Kunden, 470 Partnern und 6.500 SAP-Entwicklern eingesetzt und verbessert die Produktivit\u00e4t, Codequalit\u00e4t und Migrationsgenauigkeit.<\/p>\n<\/div>\n

SAP Dokument AI<\/strong><\/h2>\n

Moderne Unternehmen sehen sich in einer zunehmend datenintensiven Welt mit einem wachsenden Hindernis konfrontiert, das sich in der raschen Zunahme unstrukturierter Gesch\u00e4ftsdokumente widerspiegelt. Von Rechnungen und Bestellungen bis hin zu Vertr\u00e4gen und Versandpapieren - Unternehmen ertrinken in Informationen, die eine zeitaufw\u00e4ndige manuelle Bearbeitung erfordern. SAP Dokument AI<\/em> geht diese Herausforderung direkt an, indem es die Art und Weise, wie Unternehmen dokumentenbasierte Daten extrahieren, verarbeiten und nutzen, ver\u00e4ndert.<\/p>\n

Heute verlassen sich mehr als 30.000 Kunden auf diese L\u00f6sung, um Milliarden von Dokumenten zu verarbeiten, die nahtlos in die Kernanwendungen von SAP eingebettet sind. SAP Dokument AI<\/em> bietet Automatisierung auf Unternehmensebene ohne kostspielige Integrationen oder umfangreiche Modellschulungen und erm\u00f6glicht es Unternehmen, Arbeitsabl\u00e4ufe zu beschleunigen, Fehler zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in gro\u00dfem Umfang zu verbessern. Reale Kundendaten zeigen die greifbaren Auswirkungen: automatisierte Dokumentenverarbeitung powered by SAP Dokument AI<\/em> erzeugt einen gesch\u00e4tzten j\u00e4hrlichen Gesch\u00e4ftswert von 2,6 Milliarden Euro.<\/p>\n

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SAP Dokument AI<\/em> ist nun nativ in 32 Gesch\u00e4ftsprozesse in SAP S\/4HANA, SAP Business Network, SAP-Concur-L\u00f6sungen, SAP-Fieldglass-L\u00f6sungen, SAP-SuccessFactors-L\u00f6sungen, das SAP-Customer-Experience-Portfolio und SAP BTP integriert, und Dutzende weitere Anwendungsf\u00e4lle sind in der Entwicklung. Diese tiefe Einbettung der \u201callt\u00e4glichen KI\u201d in Produkte, die bereits bei Kunden im Einsatz sind, ist ein wichtiger Treiber f\u00fcr die Akzeptanz in der weltweiten installierten Basis von SAP.<\/p>\n

Die Technologie hinter dieser L\u00f6sung setzt neue Ma\u00dfst\u00e4be in der Branche. SAP war einer der ersten Innovatoren im Bereich der schemabasierten Zero-Shot-Dokumentenverarbeitung, einem Ansatz, der es KI-Systemen erm\u00f6glicht, komplexe Dokumente ohne aufgabenspezifisches Neutraining zu verstehen, und der heute im gesamten KI-\u00d6kosystem weit verbreitet ist. Schon vor dem Aufkommen gro\u00dfer Sprachmodelle haben SAP-Forscher das Feld mit preisgekr\u00f6nten und richtungsweisenden Arbeiten wie CharGrid, BERTgrid und Charmer vorangetrieben, KI-Methoden, die Computern helfen, Dokumente zu verstehen.<\/p>\n

Das Team arbeitet weiter an der Innovation von KI, die sofort aus dem Feedback der Nutzer lernt, Dokumente visuell \u201csieht\u201d und interpretiert und Inhalte so gut versteht, dass sie intelligente Aktionen darauf ausf\u00fchren kann. Die n\u00e4chste Generation der generativen KI-Modelle unterst\u00fctzt nun \u00fcber 110 Sprachen. Aufbauend auf diesen Innovationen hat sich die Nutzung der Plattform SAP BTP f\u00fcr die kundenspezifische Automatisierung von Dokumenten seit 2020 um das 285-fache erh\u00f6ht, was unterstreicht, wie Entwickler weltweit diese Technologie nutzen, um Gesch\u00e4ftsprozesse zu optimieren. Als N\u00e4chstes wird SAP Document AI wiederverwendbare Werkzeuge auf den Markt bringen, die KI-Agenten in die Lage versetzen, komplexe Dokumenten-Workflows in verschiedenen Branchen zu bearbeiten. Da unstrukturierte Daten und verschiedene Dokumententypen in den Mittelpunkt von Gesch\u00e4ftsprozessen r\u00fccken, ist die Nachfrage nach intelligenteren, schnelleren und anpassungsf\u00e4higeren L\u00f6sungen zum Verst\u00e4ndnis von Dokumenten so hoch wie nie zuvor.<\/p>\n

Tobias Weller, Chief Product Owner und Teamleiter, erkl\u00e4rt: \u201cWir haben SAP Document AI entwickelt, um einen messbaren Gesch\u00e4ftswert auf globaler Ebene zu liefern, sicher, verantwortungsbewusst und eingebettet in allt\u00e4gliche Prozesse, was die F\u00e4higkeit der SAP unter Beweis stellt, KI in gro\u00dfem Ma\u00dfstab zu operationalisieren.\u201d<\/p>\n

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Fakten \u00fcber die Finalisten<\/h2>\n

Titel der Einreichung<\/strong>: SAP Document AI
Team<\/strong>: Tobias Weller, Tomasz Janasz, Christoph Lenschow, Smita Naveen, Hongxin Shao, Ashish Kumar, Nay Lin Aung, Komal Narsinghani, Subashini Rengarajan, Sebastian Koebe
Projekt<\/strong>: Sie f\u00fchrt skalierbare KI ein, die die Extraktion und das Verst\u00e4ndnis unstrukturierter Gesch\u00e4ftsdokumente im gesamten SAP-Portfolio automatisiert. Sie rationalisiert die End-to-End-Verarbeitung, macht die manuelle Dateneingabe \u00fcberfl\u00fcssig, unterst\u00fctzt mehr als 110 Sprachen und bettet intelligente Automatisierung in mehr als 32 SAP-Prozesse ein - f\u00fcr eine schnellere, pr\u00e4zisere und m\u00fchelose Dokumentenverarbeitung in Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe.
Auswirkungen<\/strong>: Durch die Automatisierung von Milliarden von Dokumenten f\u00fcr \u00fcber 30.000 Kunden generiert diese L\u00f6sung einen gesch\u00e4tzten j\u00e4hrlichen Gesch\u00e4ftswert von 2,6 Milliarden Euro. Sie reduziert Fehler, beschleunigt Arbeitsabl\u00e4ufe und f\u00f6rdert die Einf\u00fchrung von eingebetteter KI in allen SAP-Anwendungen. Die schnelle Skalierung, die mehrsprachige Abdeckung und die steigende Nutzung der Plattform unterstreichen die messbare unternehmensweite Wirkung.<\/p>\n<\/div>\n

SAP SuccessFactors Learning: GenAI-Inhaltserstellung<\/strong><\/h2>\n

KI ver\u00e4ndert die Arbeitswelt in einem noch nie dagewesenen Tempo und stellt Unternehmen vor eine doppelte Herausforderung: die Beherrschung neuer F\u00e4higkeiten und die Verwaltung \u00fcberw\u00e4ltigender Informationsmengen. SAP <\/em>SuccessFactors Learning: GenAI-Inhaltserstellung<\/em> ist eine bahnbrechende Funktion, mit der die Erstellung von Lerninhalten im gesamten Unternehmen rationalisiert, beschleunigt und skaliert werden kann.<\/p>\n

Die neue Funktion nutzt fortschrittliche gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs), um einfache Eingabeaufforderungen oder hochgeladene Dateien innerhalb von Minuten in vollst\u00e4ndige, konforme Lernerfahrungen zu verwandeln. Was fr\u00fcher Tage, Wochen oder sogar Monate in Anspruch nahm, kann jetzt fast sofort erledigt werden. Das System generiert Kurs\u00fcbersichten, Quizfragen, interaktive Elemente, Zusammenfassungen und Bewertungen - alles zugeschnitten auf die Eingaben des Benutzers und den organisatorischen Kontext.<\/p>\n

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Eine wichtige Innovation liegt in der Multi-LLM-Orchestrierung, die eine dynamische Auswahl und Kombination spezialisierter Modelle erm\u00f6glicht. Dies gew\u00e4hrleistet eine hohe Genauigkeit, Bereichsrelevanz und eine unternehmensweite Content Governance. Die mehrsprachige \u00dcbersetzung in Echtzeit erm\u00f6glicht es den Lernteams, globale Kurse gleichzeitig zu starten, w\u00e4hrend die KI-basierte Extraktion von F\u00e4higkeiten die Inhalte automatisch mit den Personalentwicklungsstrategien abstimmt.<\/p>\n

Erste Validierungen zeigen, dass Unternehmen Lerninhalte f\u00fcnfmal schneller erstellen k\u00f6nnen, was die Kosten drastisch senkt und es den Teams erm\u00f6glicht, schneller auf ver\u00e4nderte Qualifikationsanforderungen zu reagieren. Fachexperten im gesamten Unternehmen k\u00f6nnen nun Inhalte erstellen und Wissen effektiver weitergeben, ohne dass sie \u00fcber Fachkenntnisse im Bereich Instruktionsdesign verf\u00fcgen m\u00fcssen. Durch die Umwandlung von Wissen in strukturierte, skalierbare Lernerfahrungen hilft diese Funktion Unternehmen, ihre Flexibilit\u00e4t zu verbessern, das Engagement ihrer Mitarbeiter zu steigern und die kontinuierliche Weiterbildung im gesamten Unternehmen sicherzustellen.<\/p>\n

Teamleiterin Neha Dhawan, Principal Product Manager, SAP SuccessFactors Learning, beschreibt die Auswirkungen des Projekts: \u201cWir bauen nicht nur Technologie, sondern auch M\u00f6glichkeiten - damit Administratoren schneller vorankommen, damit Manager ihre Teams besser unterst\u00fctzen k\u00f6nnen und damit Lernende Inhalte erleben, die sich pers\u00f6nlich und sinnvoll anf\u00fchlen. Wenn es uns gelingt, das Lernen zug\u00e4nglicher und inspirierender zu machen, dann haben wir etwas geschaffen, das wirklich wichtig ist.\u201d<\/p>\n

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Fakten \u00fcber die Finalisten<\/h2>\n

Titel der Einreichung<\/strong>: SAP SuccessFactors Learning: GenAI-Inhaltserstellung
Team<\/strong>: Max Schneider, Neha Dhawan, Josh Passman, Michelle Duchow, Gregor Boltz, Madhavi Aji
Projekt<\/strong>: Ein KI-gesteuerter Ansatz, der Rohwissen in vollst\u00e4ndige Lernerfahrungen innerhalb von SAP SuccessFactors Learning verwandelt. Er generiert Kurse, Quiz, \u00dcbersetzungen und Skill-Tagging aus einfachen Eingabeaufforderungen oder Dateien, beschleunigt die Erstellung und gew\u00e4hrleistet globale Skalierbarkeit.
Auswirkungen<\/strong>: Es verk\u00fcrzt die Zeit f\u00fcr die Entwicklung von Inhalten um das F\u00fcnffache, senkt die Kosten, st\u00e4rkt den Wissensaustausch und erm\u00f6glicht es Unternehmen, sich schneller weiterzubilden und in den sich schnell ver\u00e4ndernden KI-gesteuerten Arbeitsumgebungen agil zu bleiben.<\/p>\n<\/div>\n

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Quelle<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sechs Teams konkurrieren um die h\u00f6chste Mitarbeiterauszeichnung der SAP: den Hasso Plattner Founders\u2019 Award. Seit diesem Jahr wird der Hasso-Plattner-Gr\u00fcnderpreis mit einem ver\u00e4nderten, fokussierteren Ansatz vergeben. Er besteht nun aus zwei Kategorien: \u2019Scaling Innovation\u201c und \u201dEmerging Ideas\u201c. 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